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搜索资源列表

  1. 大数据在物流行业的应用

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  2. 物流大数据就是通过海量的物流数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等,挖掘出新的增值价值,通过大数据分析可以提高运输与配送效率,减少物流成本,更有效地满足客户服务要求。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:188928
    • 提供者:shicifang
  1. 嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战

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  2. GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力,集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时,对于这些任务的处理也正在从传统的云端架构转移到设备本身上来,嵌入式芯
  3. 所属分类:技术管理

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:404480
    • 提供者:shicifang
  1. Clementine两步聚类

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  2. 数据挖掘工具Clementine进行两步聚类的全流程指导
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2020-08-25
    • 文件大小:1675644
    • 提供者:djm09thu
  1. CRISP-DM

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  2. 跨行业数据挖掘标准流程指南edition1,适用于非数据领域从业人员利用数据挖掘方法进行数据分析。
  3. 所属分类:行业发展研究

  1. 机器学习实验代码

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  2. 数据挖掘与机器学习的实验课结果及代码。自己写的,加上老师的指导。
  3. 所属分类:编程文档

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