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svmandBPwithmatlab
- 支持向量机非线性回归通用matlab程序 支持向量机和BP神经网络非线性回归之比较研究-SVM nonlinear regression procedures common Matlab support vector machines and artificial neural networks to nonlinear In the Comparative Study
svminaplication
- 一篇很好的论文,重点介绍了支持向量机的工程应用-a good thesis focuses on the Support Vector Machine Application
svmlecture1
- 支持向量机-近红外光谱法用于真假奶粉的判别，是一篇论文-SVM - Near Infrared Spectroscopy for the real discriminant formula is a thesis
svmlecture2
- 基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测，是PDF格式的-based on least-squares SVM system marginal price forecast is in PDF format
svmlecture3
- 一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法，是PDF格式的-based on the discrete wavelet transform and support vector machines Face Recognition new methods are in PDF format
OnStasticLearnAndSVM
- 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084)
imageprocessing
- 包含五篇文章： 多目标运动图像识别算法.pdf 计算机视觉方法与应用.pdf 运动目标图像识别与跟踪系统的研究.pdf 支持向量机在人脸识别的应用.pdf 重建图像.pdf
LS-SVM
- 十篇关于SVM(支持向量机)的论文。简体中文版的。
LS-SVM
- 这是《数据挖掘中的新方法——支持向量机》一书的电子版。
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
支持向量机
- matlab_SVM 视频讲解
RVM
- 关联向量机的硕士博士论文，关联向量机是支持向量机的发展，开发工具主要是matlab-Associated with the master s thesis vector machines, relevance vector machine is the development of support vector machines, development tools, mainly matlab
CMSVM.rar
- 介绍了支持向量机的原理及应用，总结了CMSVM使用经验,Support Vector Machine introduced and application of the principle, summed up the experience CMSVM
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
SVMcgForRegress
- 使用网格搜索进行支持向量机的参数求解。。。(Using grid search to solve the parameter solution of support vector machine)
PSO-SVM
- 基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考(Load Forecasting Based on Support Vector Machine)
iqiukp-FaultDetection-SVDD-c97d160
- 基于支持向量数据描述的故障诊断算法，具体算法原理参考Tax Duin2004_Article_Support Vector Data Descr iption，(Fault detection based on support vector data descr iption (SVDD))
支持向量机用于高光谱分类
- 支持向量机用于高光谱分类的代码，包含显示代码。内含数据，标签，分类结果。
基于支持向量的SINS_DVL_USBL的故障检测方法
- 一种组合导航故障检测方法，在水下组合导航基础上结合支持向量机进行故障检测和系统重构