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multicastpaper
- 论文标题:组播安全机制的研究与设计 作者:于福海 作者专业:计算机技术 导师姓名:原萍 授予学位:硕士 授予单位:东北大学 授予学位时间:20050701 论文页数:1-61 文摘语种:中文文摘 分类号:TP393.08 关键词:组播通信 安全机制 源认证 组密钥管理 摘要:本文结合课题实际特点，以组播安全为主题，对310网（全军局域网）中的组播提供安全保障进行了系统的研究。 对组播安全的基础理论与方法进行了分析与研究，抽取出了对称加密、
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
waternarking
- 全球迅猛发展的 Internet 网络给世界经济带来了新的商机，数字技术提供了与原作品同样精美的复制品， 但同时使得数字媒体的版权保护问题日益突出。 本文介绍了最新的多媒体版权保护技术－数字水印的概念，在阐述数字水印的分类和特性的基础上，提出了以数字水印为基础的数字作品版权保护系统，并研究了数字水印系统的处理框架和数字水印算法。最后对数字水印技术进行了展望。-rapid development of the global Internet network to the world economy
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
Image_Paper_YiKaiXiang
- 自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展，数字媒体已成为人们获取知识的主要手段，但这也带来了一系列问题：如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加，我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换，然后对每块的DCT系数进行量化和调整，最后，取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应，首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
1917767379
- 数字信号处理方法与实现 DSP相关知识 DSP结构特点、分类、发展及应用 SHARC 系列DSP原理 SHARC 系列DSP系统的硬件设计 SHARC 系列DSP开发工具与软件设计 并行DSP技术 常用DSP算法 实验部分 -Digital signal processing methods and the realization of
SimulinkBasedSimulationofDigitalFilter
- 介绍数字滤波器的定义、分类及实现方法。讨论IIR滤波器、FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Blockset工具箱设计数字滤波器。-Introduce digital filter definition, classification and realization method. Discussion of IIR filters, FIR filter design methods and how to use MATLAB in the DSP Blockset to
littlebo
- 关于小波变化的数字换实现，里面有很详细的某块分类和具体的实现算法，对于我们初学者很有指导作用-Number of wavelet transform for implementation, there are very detailed and specific classification of a block implementation of algorithms, our great guide for beginners! !
DSPChapter1
- DSP数字信号处理器(DSP)综述 基本介绍及结构组成，分类-DSP digital signal processor (DSP) to introduce and review basic composition, classification
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- 可变增益放大器是模拟单元电路之一,起着变化增益、调整信号动态范围、稳定信号功率的作用。文章综述了CMOS集成可变增益放大器的研究情况 给出了可变增益放大器的定义、应用、分类和主要指标,描述了多种开环和闭环放大器的结构,分析了相应的增益控制方法及其优缺点 说明了在CMOS工艺下实现放大器增益按指数变化的几种途径。最后,介绍了用于无线数字通信,具有宽带、高线性、低电源电压等高性能可变增益放大器的设计实例。-Variable gain amplifier circuit of the analog u
shuzilvboqi
- 介绍数字滤波器的定义、分类及实现方法。讨论IIR滤波器、FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Blockset工具箱设计数字滤波器。-Introduce digital filter definition, classification and realization. Discussion of IIR filter, FIR Filter design and how to use the DSP Blockset MATLAB toolbox to design dig
The-discrete-Fourier-transform
- 介绍了离散傅里叶变换的原理，DFT,FFT,的相关内容，最后介绍的数字滤波器的原理及分类-Describes the discrete Fourier transform theory, DFT, FFT, relevant content, finally introduced the principle of the digital filter and classification
CPP.doc
- 分类函数,所在函数库为ctype.h int isalpha(int ch) 若ch是字母( A - Z , a - z )返回非0值,否则返回0 int isalnum(int ch) 若ch是字母( A - Z , a - z )或数字( 0 - 9 )-Classification function, where the library to ctype.h int called isalpha (int ch) if ch is a letter (' A' -
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- 输入一个字符串，扫描该字符串，按数字、字母和特殊字符3类，把字符分类输出到屏幕，并计算其中数字字符的和，把求得的和以十进制数的形式输出到屏幕。-Enter a string, the string scanning, numbers, letters and special characters are three types of character output to the screen, and calculate one of the numeric characters, to ob
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
database
- 数据作为信息的载体，当然要分析数据中包含的主要信息，及分析数据的主要特征。也就是说，要研究数据的数字特征。研究数据就是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析，统计检验等一系列活动的统称-Data as a carrier of information, of course, the main features of the main information contained in the data, and analysis of data to be analyzed. That is,
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)