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- 数据挖掘与财务分析,很具有参看价值只得看看相信会有用
data
- 数据挖掘 案例开发 商业管理与决策分析的实例应用
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
CRM-design
- 通过CRM系统分析、本公司需求分析及考察CRM的一般系统与实际业务流程关系，确定本公司CRM系统设计定位于基于部门应用、运营与分析并重。并在此系统设计目标定位下，确定系统流程，设计功能模块，并努力面向部门协作与数据挖掘。-Through the CRM system analysis, needs analysis the Company and the inspection of the general system CRM business processes and the actual
dm_skeleton1
- 数据分析与数据挖掘课程之概论和分析技术，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining and analysis of courses of Introduction to technology, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
dm_skeleton2
- 数据分析与数据挖掘课程之挖掘概论和技术展现，对BI领域概念理解、实现及其有用。-Data analysis and data mining course Introduction to Mining and Technology show, the concept of understanding the area of BI, and its useful.
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
ASP
- ① 建立全市干部教育培训工作平台。 ② 完善全市干部教育培训电子档案信息库，实现纸质档案扫描存储归档。 ③ 实现全市组织系统、重点施教机构等干部教育培训工作的网络实时协同办公，实现短信通知到达。 ④ 实现全市干部教育培训数据的信息共享，网络化管理，多维度查询、分析、图文报表，数据挖掘。 ⑤ 实现与干部在线学习平台接口，结论信息自动进入电子档案系统。 ⑥ 改善干部教育培训的方式，使培训实现科学化与规范化、信息化与自动化，以提高教育培训质量，降低培训成本。 ⑦ 改革培训方式，
Web-text-mining-in
- 基于Web中文本信息采集的研究与分析，Web 挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算语言学、信息学等多个领域-Web-based Chinese information collected in this research and analysis, Web mining is an integrated technology, involving Web, data mining, computational linguistics, information science and
jitizhihuibaincheng
- 集体智慧编程中文版，本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和 资源。本书包含协作过滤技术，集群数据分析，搜索引擎核心技术，贝叶斯过滤技术等。-Collective intelligence programming Chinese edition, the book in machine learning and statistics are calculated as the theme, specifically on how to mine and anal
Bigdata-analysis
- 市场测量数据分析与数据挖掘平台数据集成服务设计 -Marketing measurement data analysis and data mining platform data integration service design
BIG-DATA--POWER-SYSTEM
- 广域测量系统实测信息及故障集仿真结果构成了电网时空大数据，如何采用大数据技术对它们进行快速、高效地挖掘，实现大电网在线安全评估与防御是智能电网核心目标之一。从电网广域时空量测信息角度，解释了电网时空大数据的内涵，提出大电网在线稳定态势评估与自适应防御体系(stability situation assessment and adaptive defense control system，ST-SADC)的整体架构及关键技术。ST-SADC 以大数据分析与处理为底层技术支撑，基于广域时空量测信息实
CA数据仓库完整的数据仓库解决方案
- CA数据仓库完整的数据仓库解决方案，数据仓库实施包括五个过程：设计建模、数据转换与集成、数据存储和管理、数据分析和展现、数据仓库的维护和管理，其提供了覆盖整个建立周期的完整产品：internet Developer Suite。Oracle数据库产品是第一个也是唯一一个把嵌入式抽取、转换和加载引擎（ETL）、 在线分析处理引擎（OLAP）和数据挖掘引擎集成在一起的数据分析平台。主打集成的技术平台方案 来为客户降低建设企业数据仓库和商业智能系统的成本和复杂性。(A complete data wa
第一章关于R
- R语言与数据挖掘，还有基于R的统计分析。(R language and data mining, as well as statistical analysis based on R.)
Python数据分析与挖掘实战.pdf
- 一本关于数据分析与挖掘的电子书籍，适合有一定python经验的人使用。(An e-book on data analysis and mining is suitable for people with some python experience.)
中国房地产影响因素与房价走势分析
- 课堂期末论文，结合了很多论文写的，仅供参考。数据挖掘与分析，中国房地产影响因素与房价走势分析。
大数据产业链构成分析
- 大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹1
- IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹(IBM SPSS data analysis and mining the essence of actual combat cases)