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IBMDB2syznjc
- 该书籍提供了典型的商业智能任务的端到端指导，主要分数据入库和多维数据分析两部分。通过学习可以了解怎样使用“DB2控制中心”和“数据仓库中心”创建仓库数据库以及运用OLAP Starter Kit 对关系数据进行多维分析。-the books of a typical business intelligence to the task of end-to-end guide, The major data warehousing and multidimensional data analysis
20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
SPSS
- 数据挖掘:SPSS数据分析导论.关于SPSS的功能介绍已经应用.
IDL_training
- IDL是进行数据分析、可视化及跨平台应用开发的最佳选择。IDL集可视、交互分析、大型商业开发为一体，为您提供了最完善、最灵活最有效的开发环境。
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- 基于WEB的数据分析系统的设计与实现——系统分析及设计报告
烟叶烤房监测仪中的低功耗设计.pdf
- 随着电子业的迅速发展和便携式设备的广泛应用 低功耗设计已成为嵌入式设计的主流思想 结 合烟叶烤房监测仪 从设计的三个阶段 元器件选择 电路设计 软件设计来讨论低功耗设计 中的实用策略 并列出实验数据 分析各个策略的优化程度
银行计算机管理系统可行性分析
- 1 引言 ………………………………………………………………. 3 1.1 编写目的 …………………………………………………………………….. 3 1.2 背景 ………………………………………………………………………….. 3 1.３ 参考资料 …………………………………………………………………….. 3 2 可行性研究的前提 ......................................................................... 3
数据结构与算法分析—C语言描述.rar
- 数据结构与算法分析
NTsys聚类软件说明
- 该软件广泛用于生物数据分析等，该文档可以帮助快速学习NTsys软件的基本聚类与图形显示功能
数据结构课程设计报告－示例文档.doc
- 数据结构课程设计报告-- 基于哈夫曼树的文件压缩/解压程序 详细的分析和源代码
Origin8.0中文教程（二维绘图，带PDF书签）
- 一本不错的Origin教程，让你轻松实现数据分析。
基于SOA的空间数据起源研究
- ：随着网络环境下空间信息服务数量和种类的不断增多，空间数据的使用和转换日趋频繁，空间数据产品的可 信度成为困扰用户科学地使用空间数据产品的难题。空间数据起源记录了空间数据产品的衍生过程，是数据可信 度评估的重要参考因素，对空间数据产品的维护与更新、空间信息处理工作流的检测和优化等有着重要意义，有助 于提升空间信息服务应用的水平。该文介绍了空间数据起源的概念，分析了当前国内外在该领域的研究进展，针 对空间数据起源的采集、管理和服务等问题，提出了基于面向服务体系架构SOA的空间数据起源系统原型框架，
通径分析
- 通径分析代码，可输出计算通径系数所需的数据集。
数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）
- 学习C语言数据结构，数据结构可以用很多种语言描述(learn the data of struct by c language)
利用python进行数据分析
- 帮助机器学习新手快速掌握机器学习中python的重要库 numpy和pandas 和数据预处理
4.Python_代码
- 机器学习与数据分析 python算法代码 机器学习基础入门(machine learning and data analysis)
Iris-Dataset-Analysis-master
- 用决策树-回归分析模型来分析鸢尾花数据，训练后最终可以得到模型的准确率(Using decision tree-regression analysis model to analyze iris data, the accuracy of the model can be obtained after training.)
R相关性分析
- 在做数据分析时，往往需要做相关性分析，在R上做相关性分析只需要很简单的几个代码
大数据产业链构成分析
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大数据在物流行业的应用
- 物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。