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能量高效的无线传感器网络路由协议研究
- 当今时代，无线传感器网络己经成为互联网以外的最大网络，在各个领域开始得到广泛应用。无线传感器网络协议栈中的网络层路由协议对于数据传输过程中能量利用的效率有直接的影响，是当前的热点之一。本论文在详细研究分析了典型无线传感器网络路由协议的基础上，针对路由协议存在的不足，提出了一种改进的能量高效的多跳分簇式路由协议一路由协议。
kuapi
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，具有丰富的参数选项,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, It has a wealth of parameter options, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr i
ns834
- 内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，预报误差法参数辨识-松弛的思想，最小二乘回归分析算法。- ECG data and includes source code written in MATLAB, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, Least-squares regression analysis algorithm.
reverberation
- 对深海混响进行了建模仿真，并且分析了实际还是数据，具有很好的实际性。(The modeling and simulation of deep-sea reverberation is carried out, and the actual or data is analyzed, and it is very practical.)
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例所测钢轨不平顺和车体加速度的相关性分析结果表明，对加速度数据
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
SAS程序
- 上传的SAS程序用于各种实验数据统计分析(For statistical analysis of data)
TEQC检测
- 主要是对TEQC数据的分析处理及命令指令，能对TEQC处理的数据进行详细介绍。
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
图书管理系统教程 《数据库原理及应用课程设计》任务书
- 要求完成一个具有一定实用价值的图书管理系统，主要任务包括： 在Microsoft SQL Server 2000/2005/2008环境下建立图书管理系统所使用的数据库，利用企业管理器或查询分析器建立各种数据库对象，包括：数据表、视图、约束、存储过程和触发器等； 掌握ADO.NET编程技术，对MS SQL Server数据库进行连接和操纵； 掌握使用C#语言开发一个数据库应用系统的基本方法和步骤，熟悉一些基础功能的实现方法，如：数据维护（插删改等操作），数据查询、浏览和Exce
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)
宠娱网
- 前台： 1．宠物及相关用品信息的浏览，明星宠物，热销用品的展示及详细信息浏览。 2．护养常识。 3．宠物用品的购买包括对购物车信息的修改，订单信息的填写及提交。 4．会员注册，登录，若丢失密码时找回密码。 5．每日公告，重要事件通知 6．系统帮助 后台系统管理员对数据的处理及维护： 1．系统设置 2．基本资料管理 3．销售管理 4．库存信息管理 包括需求分析规格说明书，软件设计规格说明书，系统说明，测试方案，测试计划等(Reception 1. browsing
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据，在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具，在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域（ROI）变质量编码，在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码（SVC），满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测（ACELP）和变换音频编码（TAC）切换的双核音频编码， 保证对语音和环境（背景）声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码，避免编码失真对语音识别和声
关于温室方面的资料
- 为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可
基于单片机的燃气报警设计（毕业论文）
- 本设计方案中，设计思路为围绕着单片机和燃气传感器进行本次硬件系统的设计。其中使用单片机连接着各个设备。燃气传感器检测空气中被测气体的浓度，通过A/D转换器把转换的数据传输到单片机中由单片机进行数据的分析处理，产生相应的报警电路运行。此次报警系统通过信号采集模数转换模块收集气体浓度、然后通过A/D转换器转换成数字信号，之后由单片机控制模块进行分析、在字符显示模块进行数据显示、如果被测气体超标激活声光报警模块进行报警和然后在进行安全保护模块。(In this design, the design i
Tensorflow-Tutorial-master
- TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(TensorFlow is the second generation of artificial intelligence learning system dev
xunhuanpu
- 有限数据下循环谱的频域平滑对称式周期图法估计性能分析，一篇很好的关于循环谱估计的文章。(Frequency domain smoothing symmetry periodic chart method for estimating the performance of cyclic spectrum under finite data is a good article about cyclic spectrum estimation.)
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its periodicity, trend and holiday lo
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
wind power prediction
- 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行，掌握风电功率预测误差的分布特征，对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例，对风电功率进行超短期预测，利用非参数估计对预测误差分布进行拟合，分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系，验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s