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20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
基于振荡采样的真随机数发生器IP设计
- 为了得到真正硬件产生的随机数序列,采用振荡电路作为物理源,设计了混洗电路和扰频 电路来改善输出序列的均衡性和数据冗余,它具有真随机数发生器的不可预测性高、随机性好的 优点.
下一代互联网2020(word)
- 和世界其他地区一样，欧洲意识到互联网在驱动社会经济发展中的作用越来越大。在过去短短的几年时间里，互联网已经使欧洲各方面发生了巨大改变。到了2009年，没有业务能在缺乏网络的情况下有效进行。许多欧洲企业在运用互联网方面走的更远，他们从根本上改变了自己做生意的方式，充分利用在线渠道来生产产品。个人生活方面，每个欧洲人，不管是年轻的还是年长的，都充分享受到社交网络带来的机遇和乐趣。我们通过网络工作，通过网络购物，通过网络学习，通过网络娱乐，甚至在网络中创建社区。而且这其中的一些服务已经搬到了移动设备上
ns2ExampleForNewLeaner
- 局域网仿真是局域网设计的重要环节，也是网络性能分析的关键。 计算机局域网设计、模拟和性能分析系统的研究是一个非常有意义的课题。它使设计者在设计阶段就能对所设计的网络的性能作出准确的预测，合理修改其设计，选择符合要求的性价比较优的方案。进行计算机仿真，利用仿真中间参数分析系统性能是分析某一计算机网络系统的性能的常用方法。采用系统仿真的方法，能对各组件的行为进行较精确的模拟，获得足够数据来对系统的性能进行较准确的预测。 在构造一个局域网之前，需要设计此网络的拓扑图，各层协议等等。要达到最优的
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
MicorTsp
- 学时间学列分析数学的人应该都知道，搞预测用的经典软件，我在网上整整游荡了五天才找到的。这个也算是微软的一个产品了，我自己模拟过一个项目，很好用。里头有我模拟时用的数据，以及我整理出来的帮助文档和一些自己的感受。其他的不多说了，希望通过CSDN平台，将这款超经典的软件分享给大家。-Out of school time to learn math people should know, engaged in forecasting the classic software, I wandered o
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- 如果一个股票市场是属于Fama有效市场假设EMH [40] (Efficient Market Hypo thesis) 所说的弱式有效状态,那么任何根据股票价格序列数据去试图预测的努力都是多余的。因 为,今天的价格已经反映了昨天的价格。价格的变化,亦即收益只反映了未曾预期到的信 息,而信息是完全随机的,因此,收益序列也是完全随机的,不可预测。问题在于关于中国 股票市场收益序列的研究分析表明,收益序列绝非是完全互相独立的。它不但存在短期相 关性,而且还存在中长期相关性
201008
- ：介绍了一个CMFD-2000系统的研究思路及其主要的研究成果，对系统使用的主要技术方法和构架作 了详细的介绍．系统由两个数据采集工作站、一个数据库服务器和一个WWW 服务器组成，构建了实时数据 采集、信号分析、状态监测、状态分析、状态评价与预测、故障诊断、实用计算等功能模块．该系统巳经成功地应 用在电厂中，并取得了初步的成果，在实际应用中得到充实和完善-Abstract：Researches of CMFD (condition monitoring and fault diagn
003
- 本文对旋转机械振动故障预 测方法进行了初步研究，分析了传统预测参数的不足，提出了以分时尺度矩为预测故 障参数的两种故障预测模型:分时尺度矩趋势预测模型和分时尺度矩波动预测模型。 根据分时尺度矩的变化不仅能够判断是否发生了故障，而且能够判断故障的种类。典 型故障实测数据的预测结果验证了基于分时尺度矩预测参数的灰色模型故障预测算 法的有效性。 -This paper the grey correlation analysis method and the probabilis
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- 基于模型的时间序列数据挖掘---聚类和预测相关问题研究 ---- Clustering and forecasting issues related to model-based time-series data mining
datamining
- 主要介绍在大型数据库中发现知识（Knowledge Discovery in Large Databases, KDD）的各种技术，是专门针对决策支持中的各类问题进行讨论的高端课程。面向对象为软件工程专业硕士研究生。 本课程讲授的主要内容包括：数据预处理、数据仓库及OLAP、概念描述型数据挖掘、关联规则挖掘、分类挖掘和预测以及聚类挖掘，涉及的领域包括数理统计、概率论、机器学习、信息论、集合论等等。-Introduces knowledge discovery in large dat
huiseyuce
- 灰色预测能够用很少的数据加以预测，是统计的重要方法-The gray prediction can be predicted with very little data, statistics
TCPTest
- tcpcopy是一种应用请求复制（基于tcp的packets）工具，其应用领域较广，我们曾经应用于网易的广告投放系统，urs系统，nginx hmux协议开发等系统，避免了上线带来的很多问题。 总体说来，tcpcopy主要有如下功能： 1）分布式压力测试工具，利用在线数据，可以测试系统能够承受的压力大小（远比ab压力测试工具真实地多）,也可以提前发现一些bug 2）对于后端的短连接，请求丢失率非常低(1/10万)，可以应用于热备份 3）普通上线测试，可以发现新系统是否稳定，提前发现上线过程中会出
fixture-delay-teleoperatio
- 以空间机器人在轨服务为背景，建立了卫星在轨自维护系统的地面遥操作平台．远端由安装 在卫星本体上的一个四自由度机器人和灵巧手的臂／手系统组成，当卫星出现故障时，遥操作者通 过空间鼠标和力反馈数据手套分别控制远端的臂／手系统排除卫星故障，实现卫星的自我维护．对 于地面一太空之间通讯的大时延，利用3D图形预测仿真技术克服时延的影响，并采用虚拟夹具法提 高遥操作系统的安全性和操作性能．在大时延及变时延(约7 s)的条件下，实现了武汉遥操作哈尔 滨的自维护机器人臂／手系统，成功地完成了
all-incident
- 这个是偏最小二乘法的程序，我用来作时间预测的，很好用。标记部分，用者自已根据自已数据改-it can be used for prediction
huise_1_1
- 灰色预测模型，输入历史数据，得到未来的预测值，预测长度可自选。-Gray prediction model, enter historical data, the predictive value of the future, the predicted length can be chosen.
Gray-prediction-with-MATLAB
- 在matlab中实现灰度预测,对时间序列类型，单一或多变量的数据较为实用-To achieve gray prediction in matlab
Chapter-12-Emergency-Responder-2
- 自动预测地震，当然数据来自互联网，可靠性由技术决定，但是那里发生地震绝对是迅速就会知道的。-Automatically predict earthquakes, although data from the Internet, reliability determined by technology, but there is definitely an earthquake ll know quickly.
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
大数据和物联网如何关联
- 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。