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engineeringcoursedesign
- 迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。-iterative method is used for equations or equations approximate root of a common algorithm design methods.
MATLABtofangchengzu
- 非线性方程组-nonlinear equations
Matlab_xxfc
- 用matlab解非线性方程组算法介绍,文章中有matlab详细代码
20073200313469362
- HH微分方程的解法 使用matlab 解决一个方程组
ODEquationSystemwithVariableCoefficient
- 进一步讨论了微分变换矩阵的性质, 指出了变系数线性齐次微分方程组, 通过因变量变换化为常系数线性齐次方程组的充要条件.
LUfjdgsfsx
- 本文对求解线性方程组的LU分解递归算法进行了研究，给出了算法的详细推到过程，并用支持递归过程的FORTRAN90语言对算法进行了实现。转载，陈建平
线性方程组雅可比迭代法
- 数值计算方法实验 实验2 用雅克比迭代法解方程组 一、 实验目的 1、 学习使用雅克比迭代法求解方程组，加深对雅克比迭代法的认识。 2、 在误差允许的范围内，在循环次数较少的情况下，求解方程组的稳定解。 3、 进一步加深对Matlab的学习。
线性方程组的直接解法
- 《计算方法》实验报告，线性方程组的解法
求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
- 求解非线性方程组的拟牛顿-粒子群混合算法
全主元消元解线性方程组
- 全主元消元解线性方程组
求解非线性方程组的混合人口迁移算法
- 摘要：针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷，结合变尺度法和人口迁移算 法各自的优点，提出了一种混合人口迁移算法，用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算 法强大的全局搜索能力，而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明，该算法不但以较高的精 度求出了各种非线性方程组的解，而且鲁棒性强，收敛速度快速，是一种解决非线性方程组问题的较好方法。
求解非线性方程组的BFGS差分进化算法
- 摘要：针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷，将BFGS算法插入差分进化算法当中，提出了一种BFGS差 分进化算法，用来求解非线性方程组。通过5 个非线性方程组和一个工程实例的实验，说明：算法收敛精度较高、收敛速度较快、 鲁棒性强、收敛成功率高，是一种较好的解决非线性方程组的方法。
Cprogram
- 一篇论文，阐述了用C语言解线性方程组的两种算法-A paper on using the C language to solution of linear equations
常微分方程组的四阶RungeKuttamatlab实现
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现(RungeKutta realization of four order Runge Kutta method for ordinary differential equations matlab)
新建文件夹
- 龙哥库塔求解微分方程组的解，使用matlab语言编程(Mangge Kutta solving solutions of differential equations)
解线性方程组
- 求解线性方程组的方法：高斯赛德尔迭代法，LU分解法(Solving linear equations by Gauss Seidel iteration)
33967121feixianxing
- 求解非线性方程组，牛顿迭代法 改进的牛顿迭代法(To solve the nonlinear equations)
Fortran Newton法求解非线性方程组
- 通过Fortran语言，利用牛顿方程迭代来求解非线性方程组，可设置为二元或多元(Through the Fortran language, the Newton equation iteration is used to solve the nonlinear equations, which can be set to two yuan or multivariate.)
change_step_RK4
- 常微分方程组的四阶RungeKutta龙格库塔法matlab实现，仅供参考。(Matlab implementation of the four order RungeKutta Runge Kutta method for ordinary differential equations)
MATLAB求解非线性方程组
- 给出了非线性方程组的几种数值解法，附有MATLAB程序