搜索资源列表
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
123
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
pattern_Classification_second_edition
- 模式分类英文版。学习模式识别必须要看的教程。附有勘误表
中科大模式分类课件
- 中科大模式分类课件 模式识别-中国科学技术大学-唐珂
f
- 模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。-When the pre-recognition software does not know the type of number, or parameter estimation and non-parameter estimation it is difficult to determine the different types of ca
HHMM
- 一些关于分层隐马尔可夫的几篇文章，是关于模式识别与分类的，希望对大家有所帮助-Hierarchical Hidden Markov about several articles on pattern recognition and classification, we want to help
moshishibie
- 模式识别作业，用c++编写实现用Knearest方法对测试样本进行分类，程序已经运行成功-Pattern recognition operations, using c++ write to achieve the test samples with Knearest classification method, the program has run successfully
L8_DiscriminantFunction
- 一个详细的模式识别线性分类的教学, 是某重点大学的课件 仅供参考-A detailed matlab image processing instruction, a key university courseware
Classifier
- 各种分类器的介绍，算法的研究论文，还有模式识别的基础知识-Introduction of various classifiers, the algorithm research paper, as well as the basics of pattern recognition
3.5Fisher
- 详细介绍了Fisher分类器的基本原理以及应用，是模式识别学习不错的资料-Described in detail the basic principles and application of the Fisher classifier is a pattern recognition learning good information
Discretecosine-transform
- 脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
Fisher-de-Matlab
- 应用Firsher线性判别器在matlab环境中实现模式识别的分类，简单直接，望采纳-Pattern recognition classification application Firsher linear discriminant in the Matlab environment is simple and direct, looking to adopt
fisher-de-matlab
- 文本挡的firsher线性判别器是最简单的模式识别分类，在这里用了matlab进行了编程-Text the gear firsher linear discriminant is the most simple pattern recognition classification, where the Matlab programming
sd
- 实现k均值分类的莫斯识别模式识别源程序代码-to make the k average ake the k average ake the k average
mode-sence
- 模式识别课件，用于对故障的学习，以及学习相关的优化分类方法-Pattern Recognition courseware for learning the fault, and related optimization classification learning
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域，在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视，也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别，在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取，更好的提取出人脸的特征，将会使得识别更有有效和准确，提高分类的同时，也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
Modeling-in-Starcraft-II
- 一篇人工智能领域的论文，作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模，旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高，对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
模式识别作业
- MATLAB模式识别，自己写的老师上课布阵的几类分类器(MATLAB pattern recognition, several classifiers to write their own teacher team)