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Pattern-recognition
- 模式识别中两个重要的算法：感知器算法和最大最小距离算法的实现-Two important algorithms in pattern recognition: the realization of the perceptron algorithm and maximum minimum distance algorithm
machine-learning
- 这是模式识别与机器学习的中文版，主要讲解机器学习的相关内容。 - This is the Chinese pattern recognition and machine learning, covers the relevant contents of the machine learning.
doftw
- 数字模式识别技术及工程实践 第二版 源代码-Digital pattern recognition technology and engineering practice
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
mode-sence
- 模式识别课件，用于对故障的学习，以及学习相关的优化分类方法-Pattern Recognition courseware for learning the fault, and related optimization classification learning
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- 模式识别 ， C均值 ， K聚类 C++编写 -Pattern Recognition, C-means, K clustering C++ try to write
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域，在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视，也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别，在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取，更好的提取出人脸的特征，将会使得识别更有有效和准确，提高分类的同时，也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
overvieRecongnition
- 模式识别，身份认证，生物特征识别综述。matlab实现VQ的说话人识别-Pattern recognition, authentication, biometrics Review
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
Pattern-Recognition-Course-Notes
- 模式识别课程的完整基础讲义。适用于系统学习模式识别。-Complete basic lectures pattern recognition programs. Suitable for the systematic study of pattern recognition.
DIPDemo
- c++ 图像处理的mfc程序 灰度变换 图像增强 图像分割 彩色图像转换 模式识别 -c++ photo prosessing
Model-recognition-and-AI-matlab
- 模式识别与智能科学，MATLAB计算，很好的书，有图有真相，同时还有程序供大家练习。-Pattern Recognition and Intelligent Science, MATLAB computing, a good book, there are pictures and the truth, as well as procedures for everyone to practice.
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
Pattern-Recognition-
- 经典的模式识别的书籍，含大量matlab代码与实例-A classic book about pattern recognition , containing a large number of matlab code with examples
foliage-recognition
- 模式识别，叶片识别，foliage recognition-foliage recognition
Modeling-in-Starcraft-II
- 一篇人工智能领域的论文，作者利用weka环境选择合适的分类器对星际争霸2的录像数据进行玩家行为建模，旨在提高AI对玩家水平的判断。文章难度不高，对于初学人工智能和模式识别的很有启发性。-An artificial intelligence paper, the authors use weka environment select the appropriate classification for StarCraft 2‘s video player behavior data modelin
weka-source-code
- 模式识别重要工具weka的一些源码分析，包括了许多重要的算法，有一定的说明，可供参考。-Weka is the important tool for pattern reco gnition. Here are some source code analysis, including many important algorithms, which have certain specifications and are available for reference.
Generalized-Hough-Transform_Steps
- 在模式识别中使用较广的广义Hough变换的算法说明文档，按照此步骤进行编程即可。-Generalized Hough Transform_Steps
me-fisher
- 模式识别下的Fisher线性判别分析在VC++下的实现。-Fisher linear discriminant analysis pattern recognition under achieved under VC++' s.
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud