搜索资源列表
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
wavelt-and-GrayGradinet
- 小波特征提取和灰度共生矩阵对图线特征进行提取-Wavelet feature extraction and GLCM feature extraction of plot
detection
- 复杂背景下人脸的定位和特征提取,知网上的博士论文，做人脸识别参考不错-face detection
extraction-base-on-color-image
- 彩色图象的特征提取与计算软件设计说明书。说明书中介绍了一些彩色图象的特征提取方法，包括颜色、纹理、特征点的提取，另外还介绍了几种图像分割的方法。-This is a color image feature extraction and calculation software design specification.This paper based on color and texture, methods of extracting feature points, and some imag
PAPER8
- 融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法(1)-Fusion Iris Recognition local and global feature extraction (1)
2005-Kernel-RX-AlgorithmA
- 非线性核RX算法(KRX算法)来完成异常目标检测，不仅有效地利用了高光谱图像波段间的高阶统计特性和非线性信息，而且避免了对高维数据的特征提取，从而降低了算法的复杂度．-Nonlinear nuclear RX algorithm (KRX algorithm) to complete anomaly detection, not only the effective use of higher-order statistical characteristics of hyperspectral
wheel-treadmonitoring
- 城轨车辆轮对踏面故障在线监测系统，基于振动检测法的轮对踏面故障监测系统，通过傅里叶变换、小波包分析对釆集到的振动信号进行分析获得信号的特征,研究了基于短时能量判断的踏面故障特征提取算法。-On line monitoring system for wheel tread of urban rail vehicles, based on the vibration detection method of wheel tread fault monitoring system, through th
1
- 讲述了基于人体关节点的步态识别技术。步态识别是指根据人走路的姿势及动力学特征来识别人的身份，包括人体运动目标检测、特征提取和分类识别三个过程。本文在对各种步态识别算法进行了详细研究的基础上，对核心环节暨特征提取过程进行了主要研究，提出了相应的新的改进算法。-Gait recognition is defined to identify the identity of the person as the way peoplewalk and kinetic characteristics.I
simulation-of-planetar1
- 变速器齿裂及轴承故障建模与故障特征提取, -Failure path based modified gear mesh stiffness for spur gear pair with tooth root crack
Flame-detection
- 火焰检测的matlab实现方法里面有实现特征提取语句-Flame detection
apple-grading-resvearch-
- 硕士论文 1，苹果分级研究目的和意义。 2，苹果自动分级的系统与组成（硬件组成和软件组成） 3，苹果分级中的图像处理和识别 4，苹果大小的特征提取 5基于神经网络对于苹果自动分级 6主要研究的结论和发展趋势。-Master s thesis 1, apple grading research purpose and meaning. 2, apple automatic grading system and the composition of (hardware
KFDA
- 研究基于步态的身份识别技术,并在步态特征提取和身份识 别等方面做了一些简单的尝试和探索。本文提出了一种基于核函数的Fisher判别分析(KFDA)进行步态识别.-In training process,we use kernel-based Fisher Discrimination Analysis(KFDA) method to train the input sample vectors.The method has been used in face recognition an
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
Entropy_Approximate
- 计算时域信号的近似熵程序,用于脑电信分析中的特征提取，计算脑电信号的近似熵-Calculate the time domain signal approximate entropy program features used in telecommunications analysis of brain extracts, calculated EEG approximate entropy
Compass-feature-image-matching
- 这是一篇关于特征检测与匹配的文章，并且我附上自己的总结，文中不仅对目前为止所有的特征提取的发展历程及优缺点做了一个大致的总结，还提出一种新的特征匹配方法，值得学习图像处理的同学来进行相应的研究-This is an article about the feature detection and matching of the article and I attach a summary of his, in this paper not only of so far all the featur
DLA
- DLA个人实现的代码，用于人脸识别等判别特征提取，参考文献：Discriminative locality alignment-Discriminative locality alignment
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
image-analyss_fractaldimension
- 作为一种优秀的纹理特征提取技术，多重分形谱插值方法被提出用于图像的特征提取和分类。-As an excellent texture feature extraction technology, a multi-fractal spectrum interpolation methods have been proposed for image feature extraction and classification.
Parameter-optimization
- 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。-Aiming at the difficult problem of early fault feature extraction of rolling bearing, an early fault diagnosis