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special FastICA
- 这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一：ica，其比pca要好-this code is uploaded on the main feature extraction algorithm : ica, better than the PCA
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
FaceRecognize
- 关于人脸识别的一篇论文.人脸识别系统中的特征提取的一种新方法.
xuanzhuanjixzhengdongxinhao
- 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术
SIFT
- 根据OPENCV给出的SIFT特征提取源代码所写的SIFT算法流程，对理解SIFT算法有一定的帮助
featureselection
- 提出了一种雷达目标特征提取方法，实验仿真表明识别效果良好！
图像特征的提取与表达
- 基于内容的图像检索方面的一些相关问题和方法。本文中给出了一系列图像视觉特征的提取、表达和索引方法。
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
Moravec算子特征提取.doc
- 特征点提取
ARAC
- 语音识别中的语音信号特征提取和选择是关系到语音识别模型性能的一个重要问题。音信号的特征提取是解决时域信号的数字表问题，特征选择则是在多个特征中选择有的特征为后继的模式划分部分提供数据。-Speech recognition in speech signal feature extraction and selection in relation to the performance of speech recognition model of an important issue. Audio
featureselectpaper
- 本文件是关于特征提取的5个文章，希望对读者有所帮助。-This document is on the feature extraction of five articles, want to be helpful to the reader.
BEMD
- 介绍BEMD用于图像特征提取的一篇文章，对这方面有研究的可以-Introduction BEMD for image feature extraction in an article in this respect, the study can look at
magie
- 基于奇异值分解的数字图像的特征提取 很好的的效果进行提取-Based on singular value decomposition of digital image feature extractionThe effect is very good
PHOTODETECTION
- 用VC++实现关于纹理特征提取的代码（完整）-VC++ code on the integrity of texture feature extraction
指纹
- 根据有效的指纹图像，研究指纹的旋转方向、分布宽度、密度等进行指纹的特征提取，非常有效。
基于C语言的特征点提取程序
- 本程序是利用C语言对各种信号数据的特征点提取程序，利用C语言来实现。(This procedure is the use of C language for a variety of signal data feature extraction procedures, using C language to achieve.)
基于VMD和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取
- 基于VMD和1_5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取_向玲(To extract _ Ling fault features of rolling bearing VMD and 1_5 dimension Teager based on energy spectrum)
gdcji
- 用于信号特征提取、信号消噪，模式识别中的bayes判别分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生。( For feature extraction, signal de-noising, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.)
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码