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PID-neural-network-controller
- PID神经网络控制器的设计，用神经网络的自学习能力，在线整定PID控制器的参数。-Design of PID neural network controller, with self-learning ability of neural network, on-line tuning parameters PID controller.
Neural-network-classifier
- 神经网络分类器，利用神经网络的学习能力，可以用神经网络实现任意精度的曲线，从而可以将曲线两边的不同对象区别开。-Neural network classifier, neural network learning ability can be used to achieve any degree of accuracy of the neural network curve to distinguish different objects can be opened on both sides
RBF
- 用matlab语言写的RBF神经网络程序，可供初学者学习参考-Using matlab language used to write RBF neural network program for beginners learning reference
1234-bp
- bp神经网络识别语音信号，是个很好的学习资料-BP neural network recognition of speech signals, is a very good learning materials
cnn_tutorial.pdf
- 本文档讨论和实现了卷积神经网络， 并且进行了延伸。非常重要的资料，对于深度学习有很重要的借鉴意义。 -This document discusses the derivation and implementation of convolutional neural networks (CNNs), followed by a few straightforward extensions. Convolutional neural networks involve many more connec
Reinforcement-Learning
- 基于神经网络的强化学习是对强化学习算法的一种改进，本文讲述了将基于神经网络的强化学习算法用于移动机器人动态导航。-Reinforcement learning based on neural network is an improvement of reinforcement learning algorithm. This paper describes the reinforcement learning algorithm based on neural network for dynam
WNN-Time-Series-Prediction
- 一篇经典的学术论文，基于小波神经网络的时间序列预测，适合初学者学习-The Application of Wavelet Neural Network in Time Series Prediction and
qisuu
- 是一种双隐层反向传播神经网络，matlab小波分析程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Is a two hidden layer back propagation neural network, matlab wavelet analysis program, Ensure accurate communication is learning a good helper.
DeepLearningBook.pdf
- 深度学习书籍,作者是GAN 网络的创始人，值得一看。将深度学习，神经网络和机器学习讲解的很清楚，不仅仅如此，把深度学习的理论知识讲解的饿很透彻。-Deep learning books, the author is the founder of the GAN network, worth a visit. The depth of learning, neural networks and machine learning to explain very clearly, not only t
AI Bible(Deep Learning)
- 随后该书分为三部分，第一部分是应用数学和机器学习基础，当初步具有上述理论基础后，才算叩开深度学习的大门。第二部分是深层网络的现代实践。第三部分是深度学习的理论研究，适用于想要执果索因、深入学习神经网络内在原理的研究人员学习。(The book is divided into three parts, the first part is the application of mathematical and machine learning based. When initially with t
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
人工智能时代，什么是算力?
- 1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师输了。2016年，世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决，最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决《dota》，2:0 完胜世界冠军OG战队。人工智能凭什么能够战胜人类?答案是AI背后的超级计算机算力。AI通过算力处理大量的相关数据，并以神经网络不断学习成长，最终获得技能，战胜人类选手。算力经济，算力时代，算力改变世界，算力驱动未来。现在很多领域都在谈论算力，到底什么是算
电池故障诊断论文
- 电池故障诊断论文知网 机器学习 神经网络方法