搜索资源列表
1-s2.0-S0360544214008871-main
- 讲述神经网络考虑温度影响在短期负荷预测中的应用-About the neural network in the short-term load forecasting28k5
time-series-and-neural-network
- 时间序列与神经网络结合，进行中国居民用电量的预测。- Combined time series and neural network for Chinese residents electricity consumption forecast.
BTP_Prediction_based_on_BPNN
- 该论文将神经网络应用到烧结终点的预测中，并结合主元分析、灰色理论等人工智能技术，建立了实用有效的预测模型。该方法成功应用于某钢铁企业280m2大型烧结机的在线控制。经过验证，该方法克服了人工判断的随机性，针对不同工况准确预报烧结终点，该预报值可用来指导生产或送控制计算机，为烧结终点智能控制提供操作依据。-In this paper,ANN technology is applied to build the practical and useful prediction model of B
kmean.m
- rbf神经网络k均值聚类分析程序，时间序列预测方面应用。程序简洁易懂。-rbf neural network k-means clustering analysis procedures, time series forecasting applications. The program easier to understand.
AA
- EMD神经网络的时间序列预测，内容翔实，方法还可以。-EMD neural network time series prediction, informative, the method can be.
WNN-Time-Series-Prediction
- 一篇经典的学术论文，基于小波神经网络的时间序列预测，适合初学者学习-The Application of Wavelet Neural Network in Time Series Prediction and
chapter8
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络的货运量预测-Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network
ym250
- 计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,关于神经网络控制，使用matlab实现智能预测控制算法。- Calculation crosshairs diffraction image at different distances, On neural network control, Use matlab intelligent predictive control algorithm.
vu012
- 关于神经网络控制，未来线路预测,分析误差,有借鉴意义哦。- On neural network control, Future line prediction, error analysis, There are reference Oh.
rv446
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相参脉冲串复调制信号。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Can be widely used in data analysis and forecast data, Complex modulation coherent pulse train signal.
pan-V6.7
- 未来线路预测,分析误差,阵列信号处理的高分辨率估计，是一种双隐层反向传播神经网络。- Future line prediction, error analysis, High-resolution array signal processing estimates, Is a two hidden layer back propagation neural network.
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络