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基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
WindPowerForecastingusingFuzzyNeuralNetworks
- 运用神经网络预测风速，并提出算法，最后作出比较，说明神经网络是预测的良好模型-The use of neural network to predict wind speed, and algorithm, and finally make a comparison on neural network model is a good forecast
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
Intelligent-predictive-by--MATLAB
- 《智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用，讲解深入浅出，各章均有相应的例题，并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。-Intelligent predictive control and MATLAB (2nd edition) described the neu
Matlab-BP
- ：根据公交站点客流集散量，选用合适的ＢＰ神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报 模型．运用ＢＰ神经网络Ｍａｔｌａｂ工具箱设计的基本方法与过程，将ＢＰ网络模型引入公交车辆的调 度方案研究，计算结果表明，ＢＰ模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好 的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
Neural-net-matlab-program-toolbox
- 神经网络算法模型,有程序和工具箱介绍，Matlab神经网络工具箱应用简介-Neural network (including the matlab program and Matlab toolbox
xinjian
- 运用Matlab录音识别过程（附录源代码程序），基于人工神经网络下的语音识别模型，能在Matlab上完美运行-Recording the identification process using Matlab (Appendix source code program), based on artificial neural networks of voice recognition model can run perfectly in Matlab
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
MATLAB-neural-network
- MATLAB神经网络30个案例分析，详细描述了30种神经网络模型，并有实例进行说明。-MATLAB neural network 30 case studies, a detailed descr iption of the 30 kinds of neural network models and examples explained.
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
Liquor-Evaluation-Model
- 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现-Realization of Liquor Evaluation Model Based on BP Neural Network by matlab
sui_v35
- BP神经网络的整个训练过程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,外文资料里面的源代码。- The entire training process BP neural network, matlab implements five gray correlation degree computing model, Foreign materials inside the source code.
5587
- 图像的光流法计算的matlab程序,本科毕设要求参见标准测试模型，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Image optical flow calculation matlab program, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural netw
rvigs
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是一种双隐层反向传播神经网络，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Is a two hidden layer back propagation neural network, Car class-based truck driver trying to Matlab
神经网络模型及其MATLAB仿真
- 用Matlab对人工神经网络的分析及应用，并附有代码(Analysis and application of artificial neural network with Matlab, and attached code)
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模