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- BP神经网络的整个训练过程,计算互信息非常有用的一组程序,本程序的性能已经达到较高水平。- The entire training process BP neural network, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, The performance of the program has reached a high level.
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- 重要参数的提取，本程序的性能已经超过其他算法，有循环检测，周期性检测。- Extract important parameters, This program has exceeded the performance of other algorithms, There are cycle detection, periodic testing.
wiunf
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，本程序的性能已经达到较高水平，LCMV优化设计阵列处理信号。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, The performance of the program has reached a high level, LCMV optimization design array signal processing.
bing_v73
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，本程序的性能已经超过其他算法，MinkowskiMethod算法 。- Raya Punuo Fu index using the formula, This program has exceeded the performance of other algorithms, MinkowskiMethod algorithm.
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- 本程序的性能已经达到较高水平，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,音频信号通过LM386放大。- The performance of the program has reached a high level, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, LM386 audio signal amplification.
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- 有PMUSIC 校正前和校正后的比较，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，本程序的性能已经达到较高水平。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, The performance of the program has reached a high level.
关于温室方面的资料
- 为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可
Software_Architecture_with_Python
- 软件架构，可以说是为特定的应用软件创建一个蓝图设计。软件架构中存在两大挑战：首先，软件架构与需求必须保持一致，对尚未发现的需求或者发生演化的需求都是如此；其次，尽管常常发生架构实现的变更，但软件架构与其对应的架构实现必须保持一致。本书包含很多示例和用例，通过这种直观的方法来帮助你获取成为一名成功的软件架构师所需的一切。本书将帮助你了解Python的来龙去脉，以便可以用Python来构建和设计高度可扩展的、健壮的、简洁的、性能强大的应用程序。(Software architecture can b
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- 本程序的性能已经超过其他算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用MATLAB实现的压缩传感。( This program has exceeded the performance of other algorithms, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Using MATLAB compressed sensing.)
Kivy API参考
- Kivy是一个用于开发多点触摸应用程序的开源库。它是跨平台(linux/osx/windows/android/IOS)，并按照麻省理工学院许可证. 它提供了对许多点触摸输入设备的本地支持，一个不断增长的多触控小部件库和硬件加速OpenGL绘图。Kivy旨在让您尽可能快速、轻松地构建自定义和高度交互的应用程序。 使用Kivy，您可以充分利用Python的动态特性。有成千上万的高质量的免费库可以集成到您的应用程序中。同时，性能关键部件使用Cython.(Kivy is an open source