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ArtificialNeuralNetwork1111111134
- 2519铝合金本构关系的人工神经网络模型.神经网络应用论文-2519 aluminum alloy constitutive relation of artificial neural network model. Neural network application papers
Base_BPAN
- 基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。-BP neural network-based motor control system waveform expounded BP neural network models and algorithms of current pay -- Cycloconverter Synchronous Motor waveform co
Canbus_001
- 本分布式小区智能网络模型采用符合现场总线(Fieldbus)要求 的CAN技术，以带CAN总线端口的主控机和单元控制器CAN端接口构成的 CAN网络层，下层为由带RS485端口的住户采集器和单元控制器RS485端 接口构成了RS485网络层，向上则利用PC机连接CAN网络层，作为智能 化小区管理中心，从而基本实现智能小区管理、控制、报警、信息采 集和自我检测的功能。 本文从智能小区、现场总线、CAN技术到“CAN+RS485”双底层网 络模型的软、硬件研究，较为详
Lab0_tutorial
- 这是opnet 建立无线网络模型的教程,对于初学opnet仿真的学者很有帮助
documentation
- 用于开发一个居于岩心空隙网络模型的数据存取模型建立与性能分析的技术文档
fenguwenti
- 无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问题,但不能保证查询成功率.基于圆形节点分布网络模型提出了一种既能减少能源消耗,又能提高成功率的数据发布模式——直径-弦模式DCS(diameter-chord scheme).该模式利用了每个圆的弦都存在一个直径与之垂直相交的性质.在此基础上提出了Two-Phase协议.它在信息查询时分成两个工作方
开放系统互联参考模型(Open.doc
- 网络技术
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
基于OMNET++的模拟无线移动网络
- 虽然OMNeT++提供了强大而清晰的模拟框架，但它缺乏用于无线通信的直接支持和简洁的造型链。他们都是由MiXiM提供的。MiXiM结合和扩展了一些现有的模拟框架来发展基于OMNeT++的无线移动仿真。它提供了详细的无线通道模型（褪色等），无线连接，移动模型，障碍模型和许多通信协议尤其是在媒体访问控制（MAC）层的协议。此外，它提供的基于OMNeT++的无线移动网络的用户友好的图形表示，支持调试和定义，即使是复杂的无线方案也支持。虽然仍然在发展当中，但MiXiM已经是一个性能分析工具强大的无线网络
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
小世界与无标度特性下的复杂网络旅行模型.
- 复杂网络
基于模糊神经网络的自适应预失真功放
- 基于模糊神经网络的自适应预失真功放。DPD功放模型的研究。-Based on fuzzy neural network adaptive predistortion power amplifier. DPD amplifier modeling.
xiaobosjinwangl
- 利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传 统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度, 避免了人工神经网 络模型的固有缺陷。 -Using multi-resolution analysis method, combined with wavelet analysis and neural network ideological construct a new neural net
[网络游戏服务器编程].(韩)全洪.扫描版
- 本书作者以其在韩国多年从事网络游戏开发的经验，向读者展示了网络游戏开发的核心——服务器编程的基本原理和特定技巧。书中首先介绍了计算机网络的基础知识，以及unix socket、winsock编程；然后全面讲述网络游戏服务器组的设计，并分析适合特定游戏的网络模型；接着以大量的实例程序为基础，向读者详细讲解网络游戏服务器编程技术，着重讲述了插件式游戏服务器的构成模块。在本书最后的附录中，作者还提供了自己编写的网络程序库文件，便于读者将其运用到实际开发中，提高编程速度和效率。 本书适合于初
神经网络模型及其MATLAB仿真
- 用Matlab对人工神经网络的分析及应用，并附有代码(Analysis and application of artificial neural network with Matlab, and attached code)
基于协调博弈的复杂网络构建模型的研究_马畅
- 基于协调博弈的复杂网络构建模型,采用协调博弈体现个体的交互过程，个体在网络中的位置随网络演化而改变，个体在交互过程中通过博弈学习和调整网络连接等机制最大化自身的收益，从而促进个体间的合作。(complex network model construction based on coordination games)
SLEUTH模型简介及应用
- SLEUTH是CA模型的一种实现，是模型所需的6 种输入图层的首字母缩写而成（地形坡度 slope , 土地利用landuse , 排除图层exclusion , 城市空间范围 urbanextent , 交通网络 transportation ,地形阴影 hillshade）由美国加州大学克拉克( Cla r ke) 教授开发 , 它是关于城市空间增长与 土地利用变化的模型，假设未来现象可以由过去真实演化趋势模拟得到，同时假设历史增长趋势是持续的，并在全球范围得到广泛应用。(Introduct
BP小波神经网络模型及其在交通事件检测中的应用_吴琛
- BP小波神经网络模型及其在交通事件检测中的应用_吴琛