搜索资源列表
盲均衡论文
- 全数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法（MMA）和最小均方算法（LMS），称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构（DFE），即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现，提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。
Adaptive-digital-filter
- 自适应数字滤波器中乘法器的硬件设计，用VHDL语言实现自适应数字滤波器。-Adaptive digital filter in multiplier hardware design, using VHDL language adaptive digital filter.
zishiying
- 一种自适应中值滤波器算法的FPGA实现！-An adaptive median filter algorithm for the FPGA to achieve!
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
research_on_adaptive_dfe
- 本论文研究了自适应判决反馈数字滤波器的算法-This paper studies the adaptive decision feedback digital filter algorithm
dsp.least.mean.square.algorithm
- 数字信号处理自适应数字滤波器最小均方算法的结构与运算-DSP least mean square algorithm
1
- 这个是，基于RLS的自适应FIR滤波器的简明的论文，对大家有很大的帮助意义。-This is the RLS-based adaptive FIR filter paper concise, very helpful to everyone significance.
Subspace_based_blind_adaptive_multiuser_detection_
- 使用卡曼滤波器进行基于子空间的自适应多用户检测。经典文章，不容错过-Subspace-based blind adaptive multiuser detection using Kalman filter
code
- 滤波器核心代码 自适应滤波关键代码 实现跟踪和自适应-code for adaptive lp
adpmedian
- 对图像执行自适应中值滤波，中值滤波器开始大小为3*3-Adaptive median filter
paper6
- 自适应陷波滤波器频率估计新方法及性能分析.pdf-Adaptive notch filter frequency estimation methods and performance analysis .pdf
fpga_lms_filter_youhua
- 该文章介绍基于FPGA的FIR自适应滤波器的优化-The article introduces the optimization of FIR adaptive filter based on FPGA
noise_FPGA_FIR
- 该文章主要介绍自适应噪声对消滤波器的仿真机FPGA实现-The article mainly introduces the adaptive noise cancellation filter simulator FPGA implementation
LMS
- MATLAB实验报告，基于LMS自适应滤波器的应用仿真-MATLAB lab reports, based on LMS adaptive filter Application Simulation
mission
- 基于FPGA和Matlab的均衡滤波器设计与实现 基于MATLAB的数字均衡器的设计 采用FPGA实现基于LMS算法的自适应均衡器的设计研究 PWM控制的FPGA实现 等众多与FPGA、MATLAB相关的滤波器和均衡器设计 - FPGA and MATLAB design of filter&EQ
Using-MATLAB
- vinay K.ingle John G.Proakis 著；陈怀琛等译；本书系统讲述了数字信号处理器的基本知识和应用，以及以MATLAB软件为基础的设计题目，本书共十章，主要讲述：MATLAB简述，离散时间信号与系统，离散时间傅立叶分析，z变换，离散傅立叶变换，数字滤波器结构，FIR滤波器设计，IIR滤波器设计，自适应滤波方面的应用，通信中应用-Digital Signal Processing Using MATLAB
Sliding-Mode-Control
- 系统论述了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，并全部给出了MATLAB仿真分析。全书内容涵盖了滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制和机械手滑模控制等。-The basic theory, basic method and application technology of sliding mode variable structure contr
Empirical-wavelet-transform
- 最近的一些方法，如经验模式分解 （EMD），提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序，这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换，称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like the Empirical Mode Decompositio
NLMS
- 回声消除系统使用自适应滤波器模拟回声信道，自适应滤波器的阶数对回声消除效果具有重要的影响，合适的阶数可以提高回声消除效果。通过回声消除仿真对比实验显示，本算法的滤波器失准系数低于 NLMS、PNLMS 算法。-The echo cancellation system uses an adaptive filter to simulate the echo channel. The order of the adaptive filter has an important effect on th
经典matlab信号处理方法
- 主要包括各种滤波去噪的方法，比如FIR滤波器、IIR滤波器、自适应滤波器等