搜索资源列表
ecb
- 自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用.自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用
自适应滤波算法的MATLAB代码
- 这是用MATLAB制作的自适应滤波算法的源码-This is produced using MATLAB adaptive filter algorithm source code
一种自适应中值滤波算法的FPGA的实现
- 数字图像处理,中值算法,自适应滤波
非刚体目标自适应跟踪算法
- 非刚体目标自适应跟踪算法,mean shift算法和卡尔曼率滤波相结合,可以适应目标的尺度变化和旋转变化
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
- 基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
LMS算法matlab代码
- LMS算法matlab代码,感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的LMS算法,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
wavadapt
- 基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究基于离散小波变换的自适应滤波算法分析与研究-DWT-based adaptive filtering algorithm analysis and research based on the discrete wavelet transform adaptive filtering algorithm analysis and research
fig
- 此函数完成自适应波束形成的加权算法,在给定的期望方向给输入信号进行滤波加权-Achieve this function the weighted adaptive beamforming algorithm, the expectations in a given direction to the input signal for filtering the weighted
自适应加权中值滤波算法
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi
1
- MATLAB在中值滤波改进算法中的应用,这里有一个关于自适应中值滤波的简单程序。-MATLAB in the median filter to improve the algorithm, there is an adaptive median filter on a simple procedure.
adapt_filter
- 自适应滤波的MATLAB实现,介绍了LMS算法、NLMS算法和RLS算法-failed to translate
anewLMSalgorithm
- 本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n) 之间另一种新的非线性函数关系. 该函数比已有的sigmoid 函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid 函数在 自适应稳态阶段步长调整过程中的不足. 由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法.-In this pap
RLSxiebojiance
- 以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型, 根据逆归最小乘自适应滤波算法较好的跟踪性能, 使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方 自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。-Adaptive linear combiner with harmonic detector is too variable model, according to inverse normalized least square adaptive filter algorit
Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo
- 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This paper elaborated the basic theory
adaptivefilter
- 本文是有关自适应空滤波的期刊论文,详细介绍了一种有价值的自适应滤波算法,希望对大家有帮助。-This article is about the adaptive spatial filtering of the journal articles, introduces a valuable adaptive filtering algorithm, we want to help.
speech-enhancement
- 本文介绍了一种基于自适应滤波算法的语音信号增强处理的方法。文中在扼要介绍了目前常用的语音增强方法的基础上,重点介绍了采用LMS算法的自适应语音增强系统。对三种LMS算法(基本LMS算法,符号误差LMS算法及NLMS算法)进行仔细研究,并用Matlab仿真实现,验证比较了三种算法的语音增强效果。-In this paper, a system of speech enhancement is discussed based on self-adaptive algorithm. On the ba
222
- 一种新的变步长LMS自适应滤波算法,本文通过建立步长因子L与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(Least Mean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函 数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段L(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明 该算法的性能优于SVSLMS算法. -By building a nonlinear function relationshi
LMS及Variable LMS算法(MATLAB)
- 用MATLAB实现的LMS自适应滤波算法及变步长自适应算法程序。(LMS adaptive filtering algorithm and variable step size adaptive algorithm program implemented by MATLAB.)
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法,并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明,这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下, RLS 算法 具有良好的收敛性