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OFDMfreqSychr
- OFDM系统中的载波频偏估计算法及其性能分析,OFDM 系统中训练序列辅助的载波频偏估计算法及其性能
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
jingeiARTYU
- 本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。 基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
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- ：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM 系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率。-Abstract：Carrier frequency ofset is one of the key problems in OFDM system．Two foundationa
noTHtransmitPAM
- 此函数用于产生脉冲超宽带系统的训练序列的波形。输出参数有三个：bits--发送的数据,stx--发送的信号,ref--参考信号 发送端调制方式为TH-PAM-The emerging ultra-wideband (UWB) system offers a great potential for high data rate wireless multimedia applications of the home entertainment and industry, as well
Freq-and-timing-recovery
- 文章介绍了平坦衰落下的频偏和同步联合恢复技术，能够有效应对时变的信道，并且不需要训练序列，给出了详细的仿真和分析，供大家学习-Two open-loop algorithms are developed for esti- mating jointly frequency offset and symbol timing of a linearly modulated waveform transmitted through a frequency-fl at fading
RLSVLMS
- MMSE忙多用户检测算法的收敛性能分析，通过仿真选取了遗忘因子和训练序列,仿真结果表明该算法具有较小的误码率性能,可以有效地提高通信质量。-MMSE busy multi-user detection algorithm convergence performance analysis, simulation and training forgetting factor selected sequence, the simulation results show that the algorit
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- CMMB系统符号同步算法设计，基于同步训练序列的同步算法-CMMB system symbol synchronization algorithm design, based on the synchronization training sequence synchronization algorithm
mimo
- MIMO系统基于训练序列估计的算法，很好用，可以帮助加深理解。-MIMO system is based on the training sequence estimation algorithm is useful and can help to deepen understanding.
mangjunheng
- 盲均衡是指均衡器能够不借助训练序列 ,而仅仅利用所接收到的信号序列即可对信道进行自适应均衡。 -Blind equalization means without the aid of the equalizer training sequence can, but only using the received signal sequence to the channel adaptive equalization.
3GPP
- UE-UTRAN无线资源控制协议，主要包括原RNC到目标RNC重定位的透明传输信息。TXT版的基本上行，下行同步码和基本训练序列。-UE-UTRAN radio resource control protocol, including former RNC to target RNC relocation transparent transmission of information. TXT version is basically OK, downlink synchronization c
Data-Reuse
- 数据重利用信道均衡算法，用于在不增加训练序列的条件下改善均衡算法性能，并有实际信道的实验结果-Date reuse adaptive eqalization algorihtm, to improve the performance without increasing the length of traning sequence
ken_ni16
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，三相光伏逆变并网的仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Through repeated training KirgUjKlate have higher recognition rate.
nd601
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Time series data analysis Mellin transform tool, Calculated transmission characteristi
CMAPSSData
- CMAPSSData发动机寿命数据集，附中英文文说明，以及两篇国外参考文献及翻译。数据集由多个多元时间序列组成。每个数据集进一步划分为训练和测试子集。每个时间序列都来自不同的引擎？例如：可以认为数据来自同一类型的发动机机队。每台发动机都以不同程度的初始磨损和制造变化开始，这是用户所不知道的。这种磨损和变化被认为是正常的，也就是说，它不被认为是一种故障状态。有三种操作设置对发动机性能有实质性影响。这些设置也包含在数据中。数据被传感器噪声污染。