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基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
cssb
- 摘要:介绍了一个数码管显示数字仪表表盘读数的自动识别系统，在字符提取阶段，采用颜色提取的方法，使得尽管图片的字体颜 色与背景颜色相同，但只要亮度不同，也能很好的提取出字符部分。在字符分割过程中，采用增益方法识别边界，准确分割出单个字符。 并采用统计法和扫描法相结合的方法来识别数字.实验结果表明提出的方案可行，具有较强的鲁棒性.
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
vc++数字图像模式识别技术详解2775.rar
- vc++数字图像模式识别技术详解2775.rar
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
基于BP神经网络的数字识别研究
- 基于BP神经网络的数字识别研究论文
数字识别的支持向量机方法.doc
- matlab 数字识别的支持向量机方法.doc 模式识别
数字互动
- 数字互动 玻璃幕互动展示 技术介绍：是结合文字、图形、影像、声音、动画等各种媒体的一种应用，并且是建立在数字化处理的基础上，它具有多种技术的系统集成性，基本上包含了当今计算机领域内最新的硬件技术和软件技术。 用手指或其它自然物品在投影屏幕上的触摸选择，以图片、文字、声音、视频、动画等多媒体方式进行展示查询，实现打开界面、转换画面、信息查询、拖动等控制功能。利用先进的摄相机视觉捕捉，获取并识别人手指或其它自然物品在投影屏幕上的位置，通过计算，将手指在投影屏幕上的物理坐标转换为计算机屏幕的
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
alaboshibie
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，提出了支持向量机的新方法-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, put forward a new SVM method
BPnet
- 基于BP神经网络的字符识别，很不错的啊该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。-Based on BP neural network character recognition, it is good ah the system is designed to identify the number of images to identify and design, it adopted a series of picture proces
FSK
- 主要探讨基于FSK制式的主叫号码来电显示的几种解码方式，详细介绍专用电路解调、锁相环解调和数字信号处理器(DSP)软件解调的识别方式，给出相应理论依据和实验数据，最后分析各种解码方式的优缺点。-FSK；HT9032；74HC9046；BF535
AT89C52ANDISD2560design
- 目前，语音合成、语音识别、语音存储和回放技术的应用越来越广泛，尽管利用一般的单片机测控系统中都有的硬件电路¬ （如A/D、 D/A、存储器等）能完成语音信号的数字化处理，但是功能比较单一、且效果不是很好。本文采用单片机AT89C52与语音芯片ISD2560组成的语音存储系统，实现了语音的分段录取、组合回放，结合LCD液晶显示模块OCMJ2X8，可实现简单的公交报站功能。系统硬件电路简单，调试方便，性价比高，实用性强。 -Currently, speech synthesis, spee
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- 手写数字识别系统设计,主要用于对手写体数字的自动识别-Handwritten numeral recognition system design, mainly used for automatic recognition of handwritten numerals
1-s2.0-0165168495000992-main
- 自动识别数字调制类型英文版 作者 E.E. Azzouz, A.K. Nandi*-Automatic identification of digital modulation types
图片数字原代码
- 字母数字识别区分。。。。。。。。。。。。。。(Alphanumeric recognition)
DTW_based_Isolated_Word_Recognition-master
- MATLAB程序识别数字0~9，100%正确。(The MATLAB program recognizes the correct number of 0~9100%.)
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK)，对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析，提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法．(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA