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- 利用人工神经网络算法对人体心电信号进行特征提取并进行识别
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- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题,提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题,同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断,通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合,降低了系统的计算量,且比一般的系统具有更高的识别率。
ViaVoice
- 语音识别软件ViaVoice的实践与提高
sopc_2DBarcode
- 基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统使用集成在QuartusII中的SoPC Builder开发组件配置生成片上系统,结合降噪处理、背景分离 图像校正、图像二值化、码字识别、信号纠错等技术,处理由OmniVision OV7649 CCD产生的条码图像。
speechsignalprocessingincar
- 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值
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- 人的行为识别方面的文章,这篇文章介绍了一个人行为识别的框架,分析了非线性运动的识别跟踪。
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2~8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 % , 识别时间 115~3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,
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- 自动进行JAVA单元测试和代码标准检查来帮助开发人员编写克号的代码的工具。可分析类,然后生成单元测试案例来包括最大的覆盖测试,发现未处理的异常并校验需求。-自动的基本错误预防,包括单元测试和自动代码标准检查-生成并执行单元测试案例-提供了进行黑盒测试、模型测试和系统测试的快速简单的途径-识别并预防未处理的运行时异常,函数错误,内存泄露,性能问题和安全弱点-监控测试的覆盖范围-自动回归测试-检查超过380个来自JAVA专家的编码规范-改正违反超过160个编码规范的错误-允许用户创建自己的编码规范-
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- 应用层次识别技术,将相似的类别层次规类,进行层次分析。-application layer identification technology, similar to the category level regulatory category for AHP.
车牌识别系统~
- 高效经典
LDA线性分析介绍
- 介绍了基于LDA的人脸识别,介绍了线性分析法
科大讯飞的语音技术调查报告
- 科大讯飞的语音技术调查报告,包含了语音识别语音合成目前市场的主流方法,系统的性能评价报告