搜索资源列表
reconstraction
- 基于数据融合的多变量时间序列的相空间重构的方法-Method for reconstructing phase space of multivariate time series based on data fusion
JEED
- 基于联合熵的多变量混沌时间序列相空间重构，按照最大熵选择分量-Phase space reconstruction of multi variable chaotic time series based on combined entropy, in accordance with the maximum entropy selection
optimization
- 多变量时间序列相空间重构的优化，改进的方法避免使用虚假最近邻点法。-The optimization of phase space reconstruction of multivariate time series, the improved method avoids the use of false nearest neighbor method.
reconstracting
- 多变量时间序列相空间重构中参数的选择，平均误差最小化法-The choice of parameters in the phase space reconstruction of multivariate time series, the method of minimizing the average error
Chaotic-time-series-analysis
- 混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。-Matlab chaotic time series source, time includes the time
Optically-controlled-UWB-antenna
- Optically controlled UWB antenna光控集成宽窄带可重构认知无线电天线研究-Research on cognitive radio antenna reconfigurable optical integrated narrowband
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,
db4
- 用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.
FBG-Layer-peeling
- 光纤光栅光谱重构原文，包括DLP和CLP两种算法计算步骤，英文版-Two methods for grating synthesis which have appeared in the literature recently are compared directly.
Multiple-Wavelet-image-denoising--
- 通过双正交小波对图像进行分解，后去噪并重构出图像，使得图像效果更加清晰-The image is decomposed by biorthogonal wavelet, then the image is denoised and reconstructed
code-design
- 重构,改善现有代码的设计,用于程序开发资料-C++ code disign
synsq_toolbox_v1
- 对信号分析实现同步挤压小波，能进行时频分析，进行信号时频分解和重构，时频分析效果很好(Synchrosqueezed wavelet transforms toolbox V1.0)
tomo PIV
- 三个或四个相机对流场区域进行拍摄，然后通过重构技术 将流场空间进行重构(fluid area photoed by three or four camera ,then reconstucte the 3D volume by reconstrucction technique)
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪，经过变换以后实现信号的重构，具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)
字典学习
- 一种基于KSVD字典学习的多任务超分辨率图像重构方法,主要解决现有方法在高放大因子下重构图像质量下降比较严重的问题(A multi task super-resolution image reconstruction method based on KSVD dictionary learning is mainly used to solve the problem that the quality of image reconstructed by the existing method i
迭代SR
- 使用2幅相位互补的带条纹的低分辨率图片，能重构出一幅该条纹方向提升了两倍分辨率的图(Using 2 complementary striped low resolution images, we can reconstruct a two-fold resolution enhancement super-resolution image at the stripe direction.)
Adaptive Fourier Decomposition
- 自适应傅里叶分解算法，可以实现对信号进行自适应傅里叶分解及重构，可直接运行。-adaptive fourier decomposition (AFD)(adaptive fourier decomposition (AFD))
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
中国企业社保白皮书2018版本
- 第6届中国企业社保高峰论坛在北京举行，大会发布了《中国企业社保白皮书2018》，这是国内最大的社保第三方专业机构51社保连续第六年对中国企业社保现状的深度报告。峰会分为了“掌握趋势”“调研发布”“思维重构”“打开认知”四个篇章，分别从政策走向、数据剖析、思维塑造和企业转型几个角度对中国企业社保现状进行了分析与解读，揭示了当下企业正面临的机遇与挑战。“调研发布”篇则由国内知名社保专家、51社保创始人余清泉进行《中国企业社保白皮书2018》发布及解读
ug947-vivado-partial-reconfiguration-tutorial
- PGA动态重构技术正适应了这种要求，用有限的资源去实现更大规模的逻辑设计，大大提高了资源利用率。但它决不仅仅是一种新型功能电路的应用，其涉及数字系统设计方法、设计思想的变革，可以使数字系统单片化的设计从追求逻辑规模转向追求逻辑的分时复用；从专用的固定功能逻辑系统转向功能可自适应进化的逻辑系统。动态重构技术是未来FPGA研究和使用方向