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MonteCarloMethod
- Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
真随机数发生器的设计和实现
- 采用电路的热噪声这一真实的随机物理过程产生真随机数序列的随机数发生器的设计原理和 实现方法。
Kalman
- 卡尔曼滤波的基础上简要介绍了和处理代码。过程通过随机噪音过滤掉，以获取原始信号。-Kalman filter based on a brief introduction and processing code. Process through the filter out random noise to obtain the original signal.
bp
- 本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
random_wind_trajectory_simulation
- 利用纵风作用下随机弹道系统成形滤波器,把成形滤波器的微分方程与外弹道角运动方程及质点弹道方程联立,便构成为易于求解的完整的外弹道随机动力学模型。在具体的数字仿真实施过程中,采用尾翼延时张开技术来减小散布的措施,利用经典的统计试验法——蒙特卡洛法得出了不同平均风速下的火箭弹角散布与尾翼延张时间的关系的仿真曲线。 仿真结果表明,有色噪声的白化是完全可行,同时也从实例中证明了成形滤波器理论的正确性 也得到在一定风速下的最佳尾翼延张时间。 -err
THE_DESIGNMENT_AND_ESTABLISHMENT
- 随着考试类型的不断增加及考试要求的不断提高，教师的工作量将会越来越大，并且其工作将是一件十分繁琐和非常容易出错的事情，可以说传统的考试方式已经不能适应现代考试的需要.随着计算机应用的迅猛发展，网络应用不断扩大，人们迫切要求利用这些技术来进行在线考试，以减轻教师的工作负担及提高工作效率，与此同时也提高了考试的质量，从而使考试趋于公正、客观，更加激发学生的学习兴趣. 本文主要介绍了在线考试系统、管理子系统的需求分析、总体设计和详细的设计过程、并在此基础建立了后台数据库，利用ASP.NET和SQL
Time-SeriesModelforWirelessFadingChannelsinisotrop
- 这篇文章为随即和非随机的散射环境中造成的信封衰落提供了一个AR模型。它展示了至少需要一个二阶AR过程去建立一个伏在接收信封内在的阻尼正弦自动/交叉相关函数的模型。通过对模拟值的比较得到使用模型可以得到与理论值近似的值。模型基于的仿真过程被用来与JACK仿真器在随机分散事件中作比较。-his work presents an autoregressive (AR) model for fading envelope influenced by isotropic and
Student-Scholarship-System
- 学生奖学金评定系统 输入部分，要求用户能从屏幕上格式化输入所要求的数据项，例如添加信息的时候输入学生的基本信息：学号、姓名、性别、分数，本程序为方便调试可随机生成100个同学的信息并写入到当前目录中的stuinfo.txt文件中。 程序通过对stuinfo.txt文件的读取，得到大量学生的信息，通过使用插入排序方法，按照分数的高低进行降序排列，得到有序单链表。 然后通过对链表的操作进行学生信息的添加、查询、删除，在此过程中可随时对链表内修改过的信息进行保存。-Student S
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
music-player
- 本播放器可实现播放、暂停、复位等功能。为了体现乐曲播放过程中的动态效果，增加了1只LED，作随机闪烁以指示旋律的节奏。-This player can play, pause, reset function. In order to reflect the dynamic effect of a song during playback, an increase of an LED, random flashes to indicate the rhythm of the melody.
kext
- 对于球形颗粒物，r为球的半径但非球形颗粒物，r还不确定。 水中由悬浮颗粒物产生的光散射引起光子的传输方向发生变化，光子已偏离了准直方向。但不会改变光子的其他特性随机过程。 -scattering light transmission in water
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
鱼群算法---代码
- 在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食。聚群及追尾行为，从而实现寻优，以下是鱼的几种典型行为: (1)觅食行为：一般情况下鱼在水中随机地自由游动,当发现食物时,则会向食物逐渐增多的方向快速游去。 (2)聚群行为:鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群，鱼聚群时所遵守的规则有三条：分隔规则：尽量避免与临近伙伴过于拥挤;对准规则
Matlab-achieve
- 窄带随机过程 窄带随机过程 窄带随机过程 窄带随机过程 -Matlab achieve narrowband random process
Random-process-homework-answer
- 中科院随机过程 第二章第三章习题答案，照片。-CAS random process Chapter 2 Chapter 3 Exercise answers, Photo
Generates-a-baseband-signal
- 产生基带信号 本例中使用matlab中的rand函数随机产生10个随机数，并采用就近取整的办法使其值为0、1.此过程产生的码为绝对码。并且，每个值需要分配一定的长度。-enerates a baseband signal In this example, we use the rand function in matlab to randomly generate 10 random numbers, and use the nearest rounding method to make
最优阵列处理技术
- 本书的内容丰富，既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论，也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计和空间谱估计房名的跟中新的理论、算法和技术。(The book is rich in content, not only includes the theory of array design and analysis of the classical space-time stochastic process, also contains nearly ten ye
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset of statistics, which studys
Random Variables
- 学习概率、统计，随机变量、随机过程等知识的一本好参考书 。(A good reference book for learning probability, statistics, random variables, random processes, and so on.)