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20070318
- 本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。-this paper based on the telemetry insulator online monitoring system design and implementation. The sys
wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
ccc
- AVS帧内预测算法及其解码器的硬件实现 文章介绍了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术，重点讨论了 AVS帧内预测各模式的算法．并将AVS的帧内预测技术与H、264的帧内预测技术进行了性能比较，分析了AVS帧内预 测的算法复杂度．在此基础上设计了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，并提出了一种可重构的帧内预测计算单元的 实现方法。
TRANSCAD在公路网规划中的应用
- 为促进路网规划辅助软件的开发、应用、推广以及国内路网规划方法的改进和完善，本文 在学习TransCAD软件功能的基础上，应用TransCAD软件进行了交通需求预测，完成了路网规划工作。对结 果进行了评价分析，并给出了具体应用示
光伏建筑一体化综述
- 介绍了光伏建筑一体化(BIPV)系统。在讨论国内外BIPV相关政策与示范工程等现状的基础上，预测其市场前景及在城市楼宇建筑中的应用。指出了BIPV的研究热点和核心技术，分析了BIPV的发展前景。
bpred.rar
- Simplescalar中分支预测的分析, the analysis the branch prediction in Simplescalar
ns2ExampleForNewLeaner
- 局域网仿真是局域网设计的重要环节，也是网络性能分析的关键。 计算机局域网设计、模拟和性能分析系统的研究是一个非常有意义的课题。它使设计者在设计阶段就能对所设计的网络的性能作出准确的预测，合理修改其设计，选择符合要求的性价比较优的方案。进行计算机仿真，利用仿真中间参数分析系统性能是分析某一计算机网络系统的性能的常用方法。采用系统仿真的方法，能对各组件的行为进行较精确的模拟，获得足够数据来对系统的性能进行较准确的预测。 在构造一个局域网之前，需要设计此网络的拓扑图，各层协议等等。要达到最优的
PrefixSpan-algorithm
- 序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要分支，在序列事务及；有关信息处理中有着广泛的应用，如顾客购物习惯、web访问模式、科学实验过程分析、自然灾害预测、疾病治疗、药物检验以及{ sizej pos； DNA等。序列模式挖掘算法有AprioriAll、GsP、F’reeSpan、本文将设计与实现针对string数据类型的算法，来对序列模式挖掘有更深入的剖析。-Sequence pattern mining is an important branch of data mining, and in t
fkptt
- 使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，未来线路预测,分析误差,图像的光流法计算的matlab程序。- Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Future line prediction, error analysis, Image optical flow calculation matlab program.
1163
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，自写曲率计算函数 ,未来线路预测,分析误差。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Since writing the curvature calculation function, Future line prediction, error analysis.
pan-V6.7
- 未来线路预测,分析误差,阵列信号处理的高分辨率估计，是一种双隐层反向传播神经网络。- Future line prediction, error analysis, High-resolution array signal processing estimates, Is a two hidden layer back propagation neural network.
SVM
- 模型预测，利用支持向量机算法建立风电场风速模型，并与其它相关模型做对比分析(Model prediction, support vector machines, modeling)
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor
Amway供应链分析与优化系统建议书
- 该文档主要用sas对安利供应链进行分析与优化系统的建议书:建议建立一套完整的供应链管理及分析系统，包括产品需求预测、促销产品和新产品管理、库存补货优化管理、运输车辆编排四大功能模块，实现对供应链体系的智能化分析与管理
基于主成分析思想的北京水资源短缺风险综合评价
- 在充分分析模型预测的未来水资源风险短缺的结果上，向北京市水行政主管部门提出具体的建议，并对该模型的优缺点作出分析和评价.
地下水矿泉水资源论证报告
- 利用本钢粘土矿优质水资源开发天然饮用水项目的水资源论证项目， 1、根据建设项目工艺流程，对建设项目用水的合理性和节水措施的有效性进行分析。 2、根据建设项目水源井的水质检测报告，分析该水源水质能否满足建设项目水质要求。 3、收集区域地质、水文地质资料，查明工作区地层岩性、地质构造，根据水源区地下水位埋深、单井涌水量和群井涌水量，对水源井的可开采量做出定量评价。 4、查明工作区周边的取水用户情况，特别是查明是否有供水水源，预测分析项目开展后对其影响。 5、根据区域水文地质条件和相关规范要
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
2. SARS疫情预测与走势分析
- 可参考的疫情模型：包括有自然增长模型和SIR模型等(Reference epidemic model sir)