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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
BPshenjing
- 一种用于车牌定位的改进BP神经网络方法，这可是花银子才下来的哦
基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型
- 一种改进BP算法
BP-gaijin
- 介绍一种bp在神经网络上改进算法，效果比原bp算法要好-A bp improvement in the neural network algorithm, the effect is better than the original algorithm bp
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
BPe
- 有关BP神经网络改进算法的一篇论文,增加动量项,自适应学习率等-Of the BP neural network algorithm to improve the paper to increase the momentum, the adaptive learning rate
BPparame
- BP神经网络参数改进方法综述，对BP参数的研究-BP parame research,and give programe method
BP
- BP算法，也即置信算法的详细介绍及速度改进的算法介绍。可以从网上搜到源码。-BP algorithm, that is the confidence and speed of the algorithm details of the improved algorithm is introduced. Can be found from the Internet to the source code.
improvebp
- 一篇关于改进BP神经网络的文章，用于检测表面缺陷-A BP neural network on the improvement of the article, used to detect surface defects
MATLAB
- 本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
Improved-BP-neural-network-c
- 改进的BP神经网络算法，基于拟牛顿算法。-Improved BP neural network algorithm, based on the quasi-Newton algorithm.
An-improved-BP-algorithm
- BP算法的一种改进，针对BP算法的一种改进-BP algorithm, an improved for BP algorithm an improvement
An-improved-algorithm-of-BP
- 一种改进的BP算法的编程和应用， -Programming and application of an improved BP algorithm
BP.m
- BP神经网络代码，使用LM算法（高斯牛顿法的改进，具有很好的鲁棒性）-BP neural network code, use the LM algorithm (modified Gauss-Newton method has good robustness)
BP
- 基于BP神经算法的C语言程序源代码,适合初学者学习并加以改进-Based on BP neural algorithm C language source code, suitable for beginners to learn and to improve
Implementation-of-BP-neural-network
- BP神经网络算法实现及优化，较好的对传统算法进行了改进和优化。-BP neural network algorithm and optimization, better improvement on traditional algorithms and optimization.
BP-neural-network-model
- 研究并分析了B P神经网络的结构和特点，针对不足之处提出改进方法。在改进的基础 上建立神经网络软件可靠性新模型。通过MATL AB仿真工具进行了实例仿真，证实该新模型比传统 模型预测精度高，泛化能力强-Research and analysis of the structure and characteristics of BP neural network, an improved method for the shortcomings. In the modified base
GA-BP
- GA-BP代码（遗传算法改进优化BP神经网络算法）-GA-BP code (genetic algorithm improved BP neural network algorithm)