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结合马尔可夫过程，提出一种概率论的声源定位算法，并给出了基于DSP的机器人实现。其中声源定位部分采用三个麦克风呈三角形放置，为减小由于噪声等引起的TDOA估计误差，采用马尔可夫过程计算时延，这样计算的时延会更可靠。该方案中的声源定位也属于一维定位，即只需知道声源的方向角-Combination of Markov process, a probability theory of sound source location algorithm, and give the robot based o
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现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
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提出一种有效的语音增强算法，该算法使用重叠相加FF-r滤波器进行谱幅度估计，给出噪声估计的两个均值参数，此参数适用于任何噪声．而且进行噪声估计无需检测语音间隙，无需VAD的运算过程，克服了单信道噪声
压缩算法的缺点．-An effective speech enhancement algorithm using the overlap-add FF-r filter in spectral amplitude estimation, given the noise mean estimate
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MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
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Abstract—In this paper, we consider distributed estimation of
a noise-corrupted deterministic parameter in energy-constrained
wireless sensor networks from energy-distortion perspective.
Given a total energy budget allowable to be used by all s
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本文利用软输入软输出信道译码器输出对数似然比随相位偏差变化的规律得到低信噪比MPSK信号的
相位偏差代价函数，并提出一种求解该代价函数的迭代相位搜索方法，以相对较小的运算量实现较高精度的相
位估计。仿真表明，该算法在低信噪比下具有稳定的性能，并且能够克服大多相位估计算法都存在的相位模糊
问题。-In this paper, the soft input soft output channel decoder output log-likelihood ratio with the v
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Accurate measurement of ECG template parameters
is an important requirement of quantitative ECG analysis,
particularly if the results of ECG signal analysis are to be used
for clinical purposes. However, the accuracy with which these
paramete
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本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
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为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
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A new and efficient algorithm for high-density salt
and pepper noise removal in images and videos is proposed.The existing non-linear filter like Standard Median Filter
(SMF), Adaptive Median Filter (AMF), Decision Based
Algorithm (DBA) and Rob
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提出一种联合循环平稳法与多普勒模糊数搜索法的多分量Chirp信号相位参数精确估计算法，与已有循环平稳算法相比，该算法的相位参数取值范围不受限，低信噪比下的相位参
数估计精度约提高30 dB-Smooth fuzzy numbers and Doppler search method for multi-component the Chirp signal phase parameters the precise estimation algorithm, compared with exis
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在 OFDM 数学原理和收发模型的基础上，本文对帧同步、定时同步、频率同
步和采样同步给 OFDM 系统所产生的影响进行了理论分析，同时讨论了基于循环
前缀或训练符号的典型 OFDM 同步算法。参考 802.11a 突发数据帧结构和系统参
数，分析几种 OFDM 同步算法用于突发分组传输的性能；在分析了几种经典的信
道估计算法基础上,通过对复杂度和性能的折衷，选择一种适合本文系统的估计
算法。最后作者提出一种改进型 LS 信道估计算法，该算法考虑了 LS 算法中噪声
的影
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研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度
函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了
基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不
仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知
质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
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对信号进行谱估计方法的研究。故要求同学生成不同频率段的信号，将其叠加，并叠加噪声，研究不同谱估计算法对其进行检测上的优缺点-Study the signal spectral estimation methods. It requires students to generate signals of different frequency band, which was superimposed, and superimposed noise, different studies spectr
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A NOISE ESTIMATION ALGORITHM WITH RAPID ADAPTATION FOR HIGHLY NON-STATIONARY ENVIRONMENTS
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现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
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LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。-LS (further Square, Least Square) algorithm is one of the most basic algorithm of channel estimation algorithm. In M
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针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题，提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点，采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进，将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理，将优化后的卡尔曼滤波器应用于感应电机转速估计。-
Extended K
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Signal identification represents the task of a receiver
to identify the signal type and its parameters, with applications
to both military and commercial communications. In this paper,
we investigate the identification of spatial multiplexing (
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包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,重要参数的提取。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, E
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