已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小

format long = uigetfile( *.xls ) file= x=xlsread(file) for i=1:19 xd1=x(i,1) xd2=x(i,2) xd3=x(i,3) xd4=x(i,4) yd1=x(i,6) yd2=x(i,7) yd3=x(i,8) yd4=x(i,9) m= n= p=polyfit(m,n,1) z=polyval(p,m) poly2sym(p, x )