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AppliedStatisticsUsingSPSSSTATISTICAMATLAB
- his book is intended as a reference book for students, professionals and research workers who need to apply statistical analysis to a large variety of practical problems using STATISTICA, SPSS and MATLAB. The book chapters provide a comprehe
Math
- 内含8个数学建模的实验报告：线性规划、插值、拟合、非线性规划、蒙特卡洛方法、微分方程、无约束优化、回归分析-Mathematical modeling includes 8 Experiment Report: linear programming, interpolation, fitting, linear programming, Monte Carlo method, differential equations, unconstrained optimization, regressi
SimulatedAnnealing
- 本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
regressionmodel
- 回归模型可以应用于各种领域研究，阅读此PPT可以抓住回归模型建立的本质-Regression model can be applied to various areas of research, read the PPT can grasp the nature of regression model
duoyanxianxinghuigui
- 多元线性回归是概率论研究的热点，此程序针对多元线性回归而设计的Matlab程序-Multiple linear regression is the probability of research in this field, this program is designed for multiple linear regression of the Matlab program
Testcase
- 测试用例 是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试 某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。 主要内容 解释 从用例中生成测试用例 从补充规约中生成测试用例 o 为性能测试生成测试用例 o 为安全性/访问控制测试生成测试 o 为配置测试生成测试用例 o 为安装测试生成测试用例 o 为其他非功能性测试生成测试用 为单元测试生成测试用例 • 白盒测试 • 黑盒测试 为产品验收
regress
- 通过这个实验，熟悉并能够灵活运用曲线回归或直线回归的方法去解决实际生活中的问题。-Through this experiment, familiar and flexible use of curvilinear regression or linear regression methods to solve real life problems.
JUnit
- 是关于Junit的入门知识，Junit主要用于白盒测试和回归测试。-Introductory knowledge about Junit, Junit mainly for white-box testing and regression testing.
p0821
- This paper outlines a number of commonly used software development lifecycle models, with particular emphasis on the testing activities involved in each model. Irrespective of the lifecycle model used for software development, software has to be
2121
- 开场白 — 软件测试“三问” 国内软件测试存在的突出问题与 软件测试的目的和原则 软件测试有关的统计数字 测试是低技术、可有可无的职位吗？ 测试 “万能论”错在哪里？ 软件测试阶段、流程、周期 测试启动的最佳时机，测试的终点在哪里 团队、技术、文档、管理 – 测试流程蕴含的要素 软件测试过程图解 五花八门的软件测试类型与方法 围剿一切软件害虫，纵论软件缺陷特征 为什么需要冒烟测试与回归测试 软件测试与开发的阶段关系 保持测试组织先进性，
softtest-development
- 从软件测试的技术与过程、 持续的软件测试、 软件测试的充分性准则等方面简要介绍软 件测试的基本思想； 讨论软件测试中的若干问题， 包括面向路径的测试数据自动生成、 测试预言、 期望结果的自动生成、 回归测试等； 并且探讨软件测试的发展趋势， 包括构件测试、 软件的易测试-Technology from the software testing process, ongoing software testing, software test adequacy criteria introd
Eubank-R.-Nonparametric-Regression-and-Spline-Smo
- A introductory book about non-parametric statistics
LISREL
- 本书主要讲述了以健身调查数据示范数据的清理和准备、多元回归分析.、用美国经济数据构建二阶最小二乘模型、以心理学数据为例示范探索性因子分析-This book focuses on the health survey data to model the data cleaning and preparation, multiple regression analysis, with building a second U.S. economic data, least squares models
huigui
- 介绍回归分析的一些基础知识，并介绍了一元、多元回归验证。-Introduces some basic knowledge of regression analysis, and introduces a yuan, DuoYuan regression test and verify.
svm-chinese
- 非线形回归，支持向量机理论。详细地介绍了支持向量机的数据基础。举例说明支持向量机的应用。-Non-linear regression, support vector machine theory. Detailed descr iption of the support vector machine data base. Illustrate the application of support vector machines.
32adc
- ADC analog-digital conversion 双ADC线性拟合的高精度模数转换技术.-Double-precision linear regression ADC analog-digital conversion technology
Excel2000-used-for-ARMA
- 计算机在农业科研与生产中的应用日益广泛。Excel2000是office2000办公软件的一个重要组件,它的界面 友好,可操作性强,使用方便而被广大用户接受。Excel在科研中的应用已有论述[1-5],但在多元线性回归分 析中的应用还未见报道。本文主要讨论Excel2000在多元线性回归分析中的应用,以期对广大的农业科研工作 者有所帮助。-Increasingly widespread application of computers in agricultural research
5346363636
- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
s
- Sparse Partial Least Squares Regression for On-Line Variable Selection with Multivariate Data Streams
matlab-math-process
- matlab常用的数学分件程序，包括回归分析、聚类分析、趋势面分析、线性规划、主成分分析-Matlab commonly used mathematical component program, including regression analysis, cluster analysis, trend surface analysis, principal component analysis, linear programming