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- 一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法 文中对传统的sobel进行了8个方向的扩展
基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测
- 基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测 关键词 棋盘格Harris角点检测 亚像素摄像机标定二次曲面拟合
ftedhl
- 本文提出一种改进的亚像素算法，通过将目标区域划分成内部像素区域和边缘像素区域两部分，并对内部像素灰度进行均值化，从而有效抑制内部像素噪声。-This paper presents an improved sub-pixel algorithm, the target region is divided into pixels within the pixel region and edge regions of two parts, and with average gray level of
subpixel06
- 圆形标志点的亚像素定位及其应用.caj 圆形标志点的亚像素定位及其应用.kdh-Circular signs point sub-pixel positioning and its applications. Caj circular signs point sub-pixel positioning and its applications. Kdh
Subpixel-Eye-Gaze-Tracking
- 这是一篇介绍基于亚像素的视线追踪方法，主要介绍了视线模型及眼角检测的方法，被多次引用-This is an introduction to the line of sight model and corner detection method based on the sight of the sub-pixel tracking method, was repeatedly quoted
-Zernike-moments-
- Zernike亚像素图像矩边缘检测算子方向角模型研究-Research angle model Zernike moments of sub-pixel image edge detection operator
Wavelet-Transform
- 一系列关于小波变换与亚像素边缘提取算法的论文，非常实用-Wavelet transform and a series of sub-pixel edge detection algorithm paper, very practical
yaxiangsujiaodianjiance
- 在土工三轴试验中应用该方法使得试样的变形测量更加简便。通过使用高精度标定板，对该数字图像测量方 法进行了精度分析，结果表明亚像素角点检测方法的轴向和径向测量的标准差都达到了0．02个像素，相对测量精度达到10‘4 数量级。-Triaxial tests in application of this method makes it easier specimen deformation measurements. By using high-precision calibration bo
Subpixel-
- 亚像素位移和变形梯度测量采用数字图像/散斑相关-Subpixel displacement and deformation gradient measurement using digital image/speckle correlation(„ DISC… )
image-registration
- 同时偏振成像探测系统的偏振图像配准研究，亚像素图像匹配-Meanwhile polarization image registration study polarization imaging detection system, sub-pixel image matching
Registration-method5
- 基于亚像素红外与可见光图像配准.在六参数仿 射变换模型基础上采用改进的Hausdorff距离进行精确匹配-Based on sub-pixel infrared and visible image registration. In six parameters affine transformation model based on the improved Hausdorff distance exact match
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
lightstripeExtraction
- 基于梯度重心法的光条提取算法，实现光条中心的亚像素提取。-Extraction Method Based on Gradient focus light bar algorithms to achieve sub-pixel light stripe center extraction.
1-(2)
- 一篇用C++写的 基于插值的亚像素边缘检测的方法，描写的还算可以-An interpolation based on sub-pixel edge detection method written in C++
外文原文
- 提出一种关于G-lets的边缘检测算子，可以高效的检测边缘，达到亚像素级(G-lets edge detection)