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PersonalizedRecommendationsEbusiness
- 简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件,给出了推荐技术分类标准,系统综述了协同 过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等6 种主要的推 荐技术。对这些推荐技术的优缺点进行了比较,介绍了推荐评价技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的 研究热点问题,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状,最后提出了电子商务个性化推荐领 域所面临的挑战。-To make E- business system actively
Collaborative-Filtering
- 协同过滤，相似性算法，一篇很好的文章，很有参考价值-Collaborative filtering, similarity algorithm, a very good article, great reference value
Mutual-Information
- 协同过滤，相似性算法，非常好的文献，对于系统设计有很大的帮助-Collaborative filtering, similarity algorithm, very good literature, a great help for the system design
ItemCF_SlopeOne
- 内容推荐系统，协同过滤，ItemC，UserCF，SlopeOne-Content recommendation system, collaborative filtering, ItemC, UserCF, SlopeOne
CBR-filtering-algorithm
- 智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推 理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的 过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例 采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数 据集上进行了不同过滤算法的recall值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度 的改善。 -CBR filtering algorithm an
CollaborativeFiltering
- 基于模糊聚类的协同过滤算法，是一篇讲算法的文章，没有具体实现，为caj文件，需用特定阅读器打开-Fuzzy clustering algorithm based on collaborative filtering, the article is an article about the algorithm, there is no specific implementation for caj documents required specific reader opens
cdl-release
- cdl深度协同过滤算法代码实现，有matlab和c++的实现代码(cdl depth collaborative filtering algorithm code, there are matlab and c ++ implementation code)