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Matlab_imageMatlab
- 附录MATLAB 图像处理命令 1．applylut 功能： 在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法： A = applylut(BW,lut) 举例 lut = makelut( sum(x(:)) == 4 ,2) BW1 = imread( text.tif ) BW2 = applylut(BW1,lut) imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．best
VideoMonitorSystem
- 基于网络的视频监控系统 随着时代的发展，人们对安全防范也越来越重视，而数字化视频监控系统在音视频录像、报警录像联动、硬盘存储、多画面显示等方面都有突出表现，因此在安防领域逐渐占有了一席之地。本文提出的基于网络的视频监控系统实现了对数字硬盘录像机的控制功能，其远程客户端软件可以同时播放四路具有高达Dl分辨率的图像数据。 第一章论述了视频监控系统和数据压缩技术的发展动态。 第二章对客户端软件的开发环境及平台进行了选择，并就其中使用的关键技术:windows sockets编程技术、
watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
The-Design-and-Implement-of-the-GAL-Layer-in-Embed
- 介绍了在嵌入式Linux操作系统下嵌入式GUI的图形抽象层GAL的地位及其设计思路,研究了GUI的设计逻辑,着重阐述了如何在中低端设备上利用FrameBuffer来为上一层提供更加通用的图形接口。主要在色彩转换、利用FrameBuffer进行矩形绘制、内存映像空间的操作以及窗口Z序等方面做了深入的探讨。目前,己经将图形图像部分的研究成果成功运用于福建海媚科技的嵌入式KTV系统中,并积极地向其它嵌入式系统中进行移植。
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- 在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作
DM642EDMA
- DM642上的DMA性能一个简单的介绍和分析。 DM642中的DMA称为EDMA（Enhanced Direct Memory Access）,其EDMA控制器支持64个相互独立的DMA通道，每个通道都可以接受系统外设事件的触发或者CPU的指令的触发，不同DMA传输之间还可以进行连接，构成各种复杂的DMA操作，在600MHz主频时可以提供2.4GB/秒的数据吞吐量。具备的1维、2维传输模式，非常适合图像的处理。
AVI_Transport
- :文章介绍了在局域网有关AVI文件视频流的实时操作中如何获取AVI视 频流，利用系统压缩管理器实现视频压缩，并实现视频图像的快速显示等问题。具体 讨论了在利用UDP协议进行数据传输时平滑突发数据流、恢复接收数据包的次序 等问题。
xiaobo
- 由于水印为8bit的图像，所以对于置乱后的水印分辨率层G2、L1和L0，经位分解操作后都有8个位平面，嵌入函数首先计算出HL3（图2-3所示）中能嵌入G2位平面的个数，如果个数大于或等于8，则将位平面全部嵌入到HL3中；否则HL3和LH3中分别嵌入4位平面，在嵌入过程中需对位平面嵌入的位置作准确的计算。L1和L0位平面的嵌入算法与G2相同。
matlab二值图像处理源码
- matlab实现腐蚀，膨胀，开、闭运算，提取边界操作和骨架化操作，计算图像中每个小颗粒的面积和周长等源码。
Andriod图像操作大全
- Andriod图像操作大全,介绍通用的图像操作知识，值得收藏哦~
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
数字图像处理
- 一．实验目的及要求 1．了解MATLAB的操作环境和基本功能。 2．掌握MATLAB中图像增强与平滑的函数的使用方法。 3．加深理解图像增强与平滑的算法原理。
基于SDRAM的图像存储器
- 基于FPGA的SDRAM控制器设计 摘 要：介绍了SDRAM的特点和工作原理，提出了一种基于FPGA的SDRAM控制器设计方法，采用Verilog语言完成的控制器的设计，可以很方便地对SDRAM进行操作。控制器在大容量数据记录仪扩展缓存得到了很好的应用。
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
BMP文件的读写操作
- 这个代码用于BMP文件的读写操作的，以便更加便捷的对图像进行进一步操作
JAVA_SX
- 本书通过100多个精选的实例讲解了利用Java进行应用程序开发的各个方面，涵盖了控件、界面、多媒体控制、图像处理、操作系统、磁盘文件、数据库、网络应用、邮件和通信、Java Beans、国际化和本地化等方面的内容。 本书内容突出了实用性，85 以上的实例模仿较常见的优秀软件的相关功能，余下实例大多为帮助读者理解重点、难懂概念所做。本书的另一个特点在于给出了不少实用性很强的“方案实例”(以往的百例图书内容基本上都属于“功能实例”)，其内容多为典型或通用的功能模块的解决方案，包括界面设计、
daima
- 对一张完整的图像进行均值滤波增强等操作代码-On a complete image enhancement operations such as mean filtering code
数字图像处理实验
- 1.MATLAB的基本应用方法。 2.MATLAB空间变换--图像插值、缩放、旋转、剪切。 3.MATLAB相邻区和块的处理-滑动窗和图像块操作。
高性能计算自选题目实验报告
- 对于一副图像，比如8000*5333分辨率，我们在处理时，通常思路是从第1个像素开始，一直计算到最后一个像素。其实，目前不论手机还是个人电脑，处理器都是多核。那么完全可以将整副图像分成若干块，比如cpu为4核处理器，那么可以分成4块，每块图像大小为2000*5333，这样程序可以创建4个线程，每个处理器执行一个线程，每个线程处理一个图像块。虽然这样操作后，运算速度不会显著提升4倍，因为线程创建、释放、上下文切换都要耗些时间。但运算速度还是将明显提升，一般4核 vs 1核，运算时间将降低一半。(F