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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
- 很不错的例子
分支定界法 割平面法
- 整数规划是数学规划的重要分支之一，是离散最优化的基础和重要组成部分。整数规划模型和算法在管理科学，经济，金融工程, 工业管理和其它领域有广泛的应用， 是近年来国际运筹学和最优化研究的热点之一。本问题主要是分别用分支定界法和割平面法求解整数规划，两种不同的方法求得的整数规划问题的解均为：x1=4,x2=1,最优值z=90.
branch-and-cut-algorithm.rar
- 分支-切割法是把分支定界法与割平面法结合起来，用来求解混合整数规划问题。 ,Branch and cut is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programs, that is, linear programming problems where some or all the unknowns are restricted to integer values. The method is
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
analysis
- 数模竞赛评审分析 优秀论文 非线形的整数规划模型-Analysis of digital-to-analog Contest outstanding papers integer non-linear programming model
Multi2vendorSelectionModelforMulti2product
- 为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约 束条件的组合优化模型. 为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题. 根据不同迭代 方式,给出了2种基本运算步骤1在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分 派1新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.-To solve the multi2vendor selection p roblem in
A-multi-stage-vendor-selection-mixed-integer-progr
- 一种多阶段供应商选择的混合整数规划模型A multi-stage vendor selection mixed integer programming model-A multi-stage vendor selection mixed integer programming model
1004041832acf09e0132d86981
- 运筹学软件，可算对偶，灵敏度分析，线性规划，整数规划等-Or Software, you can count on even and sensitivity analysis, linear programming, integer programming
lingo
- lingo编程,用于解决工程实际中的非线性规划问题、整数规划问题等。-lingo program，be used in nonliner ogramming problem
GA-Matlab.doc
- 遗传算法解非线性问题，0－1整数规划，附图表，实例-Genetic Algorithm for Nonlinear 0-1 integer programming problems, drawing tables, examples
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
zhengshuguihua
- 大学生数学建模整数规划，MATLAB学习资料，含例题讲解-Mathematical modeling of integer programming, MATLAB learning materials, including examples explain
Stochastic-characterization-vehicles
- 包含插入式电动汽车的电能市场的随机特性，将电力市场调度抽象为混合整数的形式 非线性规划，采用了基于启发式的粒子群优化方法来解 为解决方案策略。-Stochastic characterization of electricity energy markets including plug-in electric vehicles
lingo解题
- 一些题目的lingo解答，如目标运输，最小费用最大流，整数规划等(Lingo solutions for some topics, such as target transportation, minimum cost maximum flow, integer programming, etc.)
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。