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materialsaboutlevelset
- 文章主要介绍了基于水平集方法的图像分割算法，并作了一定的改进-This paper describes the level set method based on image segmentation algorithm, and made some improvements
Level-set-research
- 对现有的用于部分图像分割的水平集方 法进行了综述，主要介绍传统水平集方法、无重新初始化水平集方法、连续水平集方法以及最近相关的改进方法，并简要讨论了各种方法的优缺点以及应用情况，最后指出了水平集方法进一步研究的方向-The existing image segmentation for part of the level set square Method were summarized, mainly introduces the traditional level set metho
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
level-set
- 水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题，其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进行极小值求解的曲线演化过程，通过求解极小值最终获取目标轮廓从而达到图像分割的目的 为了解决不同应用领域的图像处理问题，各种相应的基于水平集方法的图像分割算法已被提出，大量的研究者仍在不断地改进和提高这些算法的效率和有效性.对现有的用于部分图像分割的水平集方法进行了综述，主要介绍传统水平集方法无重新初始化水平集方法连续水平集方法以及最近相关的改进方法，并简要讨论了各种方法的优缺点
Variational-andPCA
- PCA和水平集的结合，实现图像分割，实在是很好的方法。-The combination of PCA and level set image segmentation, it is a good method.
A-Binary-Level-Set-Model-
- 二值水平集方法在图像分割中的新应用，改进原来的水平集方法-New applications of the binary level set method of image segmentation, improved the original level set method
Segmentation-of-Stochastic-Images
- 利用水平集方法进行随机图像的分割，是水平集方法的新的应用-The level set method for a random image segmentation is a new application of the level set method
Level-set-paper
- 基于水平集方向的图像分割论文，及水平集分割算法的改进内容-Paper-based image segmentation level set direction, to improve the content and level set segmentation algorithm
pdf
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FCMLSM
- 此方法为基于水平集的空间信息模糊C均值，用于图像分割-This method is based on the level of spatial information sets Fuzzy C-means, an image segmentation