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MATLAB
- MATLAB(矩阵实验室的简称)是一种专业的计算机程序，用于工程科学的矩阵数学运 算。但在以后的几年内，它逐渐发展为一种极其灵活的计算体系，用于解决各种重要的技术 问题。MATLAB 程序执行MATLAB 语言，并提供了一个极其广泛的预定义函数库，这样 就使得技术工作变得简单高效。在解决工程技术问题方面，MATLAB 比其它任何计算机语 言（包括FORTAN 和C）都简单高效。本书将介绍MATLAB 语言，并向大家展示如何运 用它去解决经典的技术问题。-MATLAB (sho
fortranadverse
- 用于一般矩阵求逆的fortran语言程序，对于64x 程序不能调用一些求逆库函数时，可以应用-Plural inverse matrix, complex matrix inversion matrix, fortran subroutine solving high accuracy and stability, suitable for large matrix calculation
MATLAB-PROGRAMING
- MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像M
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t