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Thefilterdesign
- 了解图象处理的维纳滤波器和匹配滤波器的原理，并能用MATLAB编程 语 言实现。评估滤波器的性能。-understanding of image processing Wiener filter and the matched filter theory, and can be used MATLAB programming language. Filter performance assessment.
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
Filter
- 维纳滤波器有以下三种用途：过滤，平滑，预测，其计算可以归结为求解维纳霍夫方程-filter
signal-parameter-estimation
- 本文分析了多级维纳滤波器的特性，在加性噪声和二维天线阵列如均匀圆阵、均匀面阵、十字阵等条件和背景下，对信源个数和信源参数估计问题进行了研究，提出了基于多级维纳滤波器前向分解特性的快速参数估计方法，同时提出了基于多级维纳滤波器的二维ESPRIT参数估计方法，该类方法无需协方差矩阵的估计运算及分解运算，计算复杂度较低。另外，还提出了对信源个数的估计算法。-This paper analyzes the characteristics of multistage Wiener filter, in t
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
weina
- 维纳滤波器的设计解决了滤出低频噪声的技术难题，为后续工作提供保障-Wiener filter design to solve the technical problems, filter out low-frequency noise to provide protection for the follow-up work
Kalman-Filter
- 维纳最速下降法滤波器，卡尔曼滤波器设计及Matlab仿真-Kalman Filter
Image-deblurring-using-wiener-filter
- Steve Eddins所写的一篇关于运用维纳滤波器实现图像复原的博客文章-Steve Eddins wrote an article on the use of the Wiener filter for image restoration blog articles
wiener
- 设计一个FIR维纳滤波器实现对随机噪声的滤波-Design a FIR wiener filter for filtering random noise
Blind-deconvolution-program
- 基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法,包括算法原理，代码和实验结果！-Based on the best Wiener filter blind deconvolution algorithm, including the algorithm principle, code and experimental results!