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rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
Vision_Library_(VLIB)ApplicationProgrammingInterfa
- TI官方视觉分析开发库接口说明文件，很难得到，详细讲述了各种算法（跟踪、脸部识别等所需要的算法核心）。-TI visual analysis of official documentation library interface development is difficult to obtain, describe in detail the various algorithms (tracking, face recognition algorithms need the core.)
sw1
- 从大量的正侧面脸部照片采集着手构建了正、侧面脸部信息的人脸库，依据人体测量学、人体解剖学等脸部关键特征的原则定义了脸部测量点及测量项目。基于建立的人脸数据库中测量点定义模型的正侧面特征点，采用径向基函数插值的方法对模型进行调整，生成特定人脸模型。-From the side of the face is a lot of photos to build a collection is started, the side face of the face database of informati
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
paper
- 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。-This photo of the face according to documents the various objects of different characteristics, different positioning methods were used to locate each feature point
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
people-face-detection
- 用实验室项目中已提取的人脸模板，将被检图像与其进行模板匹配，判断其是否含有人脸，若含有则将脸部图像截出，并存入指定文件夹中，因此可实现人脸识别。-Extracted face with a lab project template, will be seized image template matching with, to determine whether they contain a human face, if they contain will face image is cut o
PCA-Faces-and-examples
- 稀疏主成分分析用于脸部检测和识别的基础知识介绍。初学者很专业的入门材料。-Sparse principal component analysis for face detection and identification of the basics of introduction. Introductory material for beginners very professional.
snap3
- 火车站的售票口、进站口、出站口都是旅客必经之地，在这些地方旅客的行动速度就会适当放慢，这样为人脸比对识别提供了有利的条件。一般相关部门会在售票处和进出站口安装录像监控设备，人工辨认方式进行脸部识别.-Station ticket booth, pit mouth, the station is travelers must pass through in these local action will be appropriate to slow down the speed of travel
face-detection
- 基于Opencv库的脸部识别，可识别出人脸并用圆画出，并可上升至识别眼睛区域。-Face recognition based on the Opencv library, you can identify the face and draw a circle, and can rise to identify the eye area.