搜索资源列表
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
HumanMotionDetection
- 从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪。
SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
Picture_Collage
- 06年CVPR的文章。提供了图片集摘要制作的解决方案，也可以制作层叠样式的相册或者海报，视觉效果相当地好。
基于SIFT特征目标跟踪算法研究
- 基于SIFT特征目标跟踪算法研究，用sift特征进行视觉跟踪，效果不错，可以看看
色彩管理整理资料
- 《色彩管理》资料总结 第一章：绪论 1. 什么是设备相关色空间？说明设备相关色空间为颜色复制带来的影响。 A．用RGB和CMYK等色空间来表示的颜色时，其颜色的视觉效果是基于设备和材料的。当设备和材料改变时，其对应的颜色效果就会发生变化。因此，将RGB和CMYK颜色称为设备相关颜色，RGB和CMYK颜色空间则称为设备相关的颜色空间。 B．设备相关色空间为颜色复制带来的问题：颜色数值相同时，在不同的设备中颜色感觉不同；在不同的设备中颜色效果相同时，颜色数值不同。
Localizing_Region_Based_Active_Contours
- 2008年IEEE TRANSACTION关于活动轮廓的经典文献。活动轮廓在图像分割和计算机视觉中有广泛应用，本文提出局部化基于区域的活动轮廓。效果很好。-2008 IEEE TRANSACTION active contour about classic literature. Active contour in image segmentation and computer vision has extensive application of this paper, local regio
anl_081232f
- 为了减小传统的反锐化掩模算法对噪声的敏感性，提出了一种新的反锐化掩模图像 增强算法，该算法在图像的平坦区域进行去噪处理，并依据人眼视觉特性对图像的不同细节 区域做不同程度的增强。通过几种算法的实验结果比较，表明本算法不仅增强效果较好，且 抑制了噪声的增强。-In order to reduce the traditional unsharp masking algorithm sensitivity to noise, a new Unsharp Masking image enha
fd
- VB中制作“浮雕”图像,使其看起来像3D做的,会收到良好的视觉效果。在下面实例中我们运用了在一幅图像中按象素工作来生成浮雕。-to realize the fudiao
Englishclassontheapplicationofmultimediatechnology
- 英语课上的多媒体技术应用。利用计算机多媒体技术进行英语教学是对传统的教学思想及方法的一次挑战, 也是教学改革的一部分. 多媒体计算机集文字,声音,图像,动画,影像于一体,以色彩鲜艳的动态视觉效果, 生动逼真的音响效果, 灵活便捷的交互手段吸引,激发学生的学习积极性, 促使学生主动参与课堂教学,达到有效学习的目的. 同时，学生可以根据自己的具体情况和需求，选择电子图书，或通过网络选择自己喜爱的内容进行学习。-English class multimedia technology applicati
LocalColorTransfer
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息，该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法.算法提供了简单易用的操作界面，用户可以画线来指定对应的局部区域；由于采用了图像自身的梯度域信息，颜色迁移过程可以很好的保持源图像的颜色细节；还可以简单推广到灰度图上色问题，有效提高了灰度图上色速度.各种实验结果表明，该算法较好的实现了源图像和目标图像的局部区域颜色对应，可以方便而有效地表达用户的意图，生成具有较好视觉效果的真实自然的新图像.-Color transfer betw
Robust-Visual-Tracking-
- 2012年的视觉跟踪文献，对物体的外观变化（包括平移，旋转等），在亮度变化的场景效果较好。-The proposed method is tested on 12 challenging video sequences containing targets with abrupt appearance variations, and demonstrates that it outperforms current state-of-the-art methods in accurac
Ext.net-1.0
- Ext.Net介绍： 是一组开源的Asp.net(WebForm,MVC)组件。基于Ext.Js库开发，含有100多个工具，如TextBox,Combox，Button，ToolBar，StateBar，Panel，TabPanel，ExplorerBar,MenuBar,PictureBox 等多种控件并支持Ajax无刷新效果。 下载地址： ***** 该内容需会员回复才可浏览 ***** 示例地址：[url=http://examples.ext.net/] **
2
- 增强图像中有用信息，改善图像的视觉效果，丰富信息量，满足某些特殊分析的需求。-Enhanced image useful information to improve the visual effect of the image, rich amount of information to meet the needs of some special analysis.
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
Dynamic-Parallax-Occlusion-Mapping-
- 视差贴图技术英文论文，视觉效果比normalmap提升很多-Dynamic Parallax Occlusion Mapping with Approximate Soft Shadows
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
MOXING
- 很好的关于双目立体视觉的文章，根据里面的模型可以自己写C++代码实现，效果不错！-Good article on binocular stereo vision, according to which the model can write C++ code to achieve good results!
图像信息处理实验报告
- 对于下面这幅图像，请问可以通过那些图像增强的手段，达到改善视觉效果的目的？请显示处理结果，并附简要处理流程说明。(For the following image, can we improve the visual effect by the means of image enhancement? Please show the processing results and attach a brief process descr iption.)