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040411
- 模式识别方面的课件，是关于贝叶斯决策理论的，希望对大家有用
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
如何使用贝叶斯工具箱
- 介绍了如何使用matlab中的BNT工具箱
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
朴素贝叶斯的基本思想和算法
- 朴素贝叶斯的思想原理应用实例及程序注释
贝叶斯分类器 java
- 可以通过训练 对单个文件进行贝叶斯文本分类
A Bayesian Approach to Digital Matting
- 贝叶斯抠图过程的中文解释，详细说明贝叶斯抠图的过程原理
supplementaryFigures
- 叙述了多种matting算法 包括贝叶斯 泊松 closed-form spectral matting等-Described a variety of matting algorithm including the Bayesian Poisson closed-form spectral matting on, etc.
classification
- 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。-In a model under the condition of complete statistical knowledge, in accordance with the Bayesian decision theory to design an optimal c
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Bayes
- 基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器，一篇论文，写的挺好的。请改名为doc 简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.
bayes
- 贝叶斯网络学习参考资料，有详细的说明和讲解-Bayesian network learning references, contains a detailed descr iption and explain the
bys
- 基于贝叶斯网络的图像分割技术，非常实用的哦-Image segmentation based on Bayesian network technology
Matlab2
- 朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier
2
- 多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究-Multi-feature information fusion fault diagnosis method of Bayesian networks
beiyesipanduan
- 判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研究 优秀硕士论文-Bayesian network learning algorithm identification and application of best master' s thesis
贝叶斯动态模型及其预测
- 详细介绍了贝叶斯动态预测的原理方法以及实例(The principle, method and example of Bayesian dynamic prediction are introduced in detail.)
贝叶斯统计的发展及其争鸣
- :概述了贝叶斯统计的墓本思想，通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了 贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。(heb asici deao fB ayesianS tatisitcsw ass ummarized.T horught woe xamples,t het hinking artionalityo fc onfinningp riori nformation methordsw asa nalysized.T he theory developmenta nd thea
贝叶斯网络在煤矿生产系统中的应用
- 一篇关于贝叶斯网络应用在煤炭安全生产领域的论文
基于贝叶斯最小错误率手写数字识别
- 基于贝叶斯手写数字识别，基于MATLAB+GUB平台，手写0-9数字进行识别分类(Handwritten Number Recognition Based on Bayesian)