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Ch1999
- 小波变换在故障诊断中的应用 441 18.1 引言 441 18.2 基本原理 442 18.3 小波变换在轴承故障诊断中的应用 444 18.3.1 轴承外环故障诊断 444 18.3.2 轴承滚动体故障诊断 448 18.4 小波变换在齿轮故障诊断中的应用 450 18.5 小波包在轴承故障诊断中的应用 452 18.5.1 轴承外环故障诊断 453 18.5.2 轴承滚动体故障诊断 454-wavelet transform fault diagnosi
wavelet-and-HHT
- 第2代小波和Hilbert—Huang变换的轴承故障诊断-The second generation wavelet and Hilbert- Huang transform bearing fault diagnosis
envelop-demodulation--
- 包络解调分析在轴承故障诊断中的应用，可为故障诊断提供方法-Envelope demodulation analysis in Bearing Fault Diagnosis for fault diagnosis method
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- 滚动轴承是各种机电设备中的重要部件，其主要特点是其寿命的随机性较大，且它的好坏直接影响到设备的正常运行。因而掌握轴承运行的工作状态以及故障的形成和发展是目前机械故障诊断领域中研究的重要内容之一。利用轴承的随机振动信号对其工作状态进行诊断是目前最常用的方法-Rolling is a variety of mechanical and electrical equipment is an important component, its main feature is its randomness
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- 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号, 克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息。-Bearing Fault Diagnosis of mechanical fault detection in an important aspect. The use of wavelet packet analysis and envelope analysis method of combini
Wind-power-bearing-test
- 风电机组轴承的状态监测和故障诊断与运行维护-Wind power bearing test rig monitoring and data acquisition system research
Parameter-optimization
- 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。-Aiming at the difficult problem of early fault feature extraction of rolling bearing, an early fault diagnosis
中介轴承
- 鼠笼电机转子断条故障的定子电流信号故障诊断，平方解调谱分析