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MUSIC_DOA
- 波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法.本研究报告给出改进music的实现步骤
ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
STAP论文
- 阵元失效情况下的STAP性能研究
高斯-约旦法（全选主元）求逆
- 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。
dmusicone
- 此算法对阵元信号进行估计，仿真结果显示其有效性-dmusic estimation
target-tracking-in-three-dimensional
- 介绍了三点垂直线阵被动定位的原理. 结合矢量水听器测得的方位角和高低角及到达 阵元间的时延差, 建立了三维坐标下的状态方程和观测方程.运用扩展卡尔曼滤波算法, 研究了该系统的目标运动分析问题. 通过蒙特卡洛模拟仿真试验, 结果表明上述方法具有较高的定位性能,有较强的使用价值. -Introduced three vertical linear array passive location principle of vector hydrophone. Combining the meas
DOA
- 存在阵元位置误差时的信号DOA估计，阵列误差，有源校正-When there is a sensor position errors DOA Estimation array error, active correction
Array-antenna-simulation
- 有关阵列天线的matlab仿真， 1、给出阵元的个数，阵元的间隔以及波长 2、计算方向图并绘制不同的方向图，有规律的排列 3、计算出主瓣宽度，3dB带宽，主瓣与第一旁瓣的幅度比（以dB作单位）-Array antenna matlab simulation, 1, to the number troupe, interval, and the wavelength of the array element 2, calculate the pattern and draw a
Fusion-Method
- 提出一种采用波束调度策略的MIMO 与智能天线融合设计方案，用以解决MIMO 传输中空域相关性问题。融合 方案在天线结构上以智能天线单元组建MIMO 阵列，智能天线单元之间协同工作。分析了采用波束调度时的MIMO 矩阵构成及 其合并接收方式,给出一种波束间空域相关性的计算方法。仿真结果表明，在小角度扩展条件下，同指向的波束相关性与全向 阵元相关性相似，而波束调度策略具有良好的去相关性，能有效提高MIMO 信道容量。-A MIMO smart antenna Fusion Method
Digital-beam-forming
- 画出下述情况下均匀线阵方向图 1）计算来波方向为0度方向图 2）画出来波方向为45度时的方向图 3）画出来波方向为0度，幅度取分贝数：20log***（单位为dB）时的方向图 4）画出来波方向为0度，随着阵元数的增加，当N=16，N=32时的方向图，并对方向图的变化情况进行说明-Draw the following conditions uniform linear array 1) calculation of wave direction is 0 degrees
Tseng-Cheng
- 对于16′16方形网格的平面阵，阵元为各向同性的点元 (间距为l/2)，试利用Tseng-Cheng方法设计出在各个方位面内均为-30dB SLL Chebyshev分布的轴对称方向图，并给出阵元激励分布。-1616 square grid plane array, the array of isotropic point (a pitch of L/2), test design the axis in the plane of the respective azimuth are Cheby
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on
weighted-spatial-
- 多径条件下基于加权空间平滑的阵元幅相误差校正-Multipath based on weighted spatial smoothing array element amplitude and phase error correction
Azimuth-dependent
- 方位依赖阵元幅相误差校正的辅助阵元法-Azimuth-dependent amplitude and phase error correction array element auxiliary array element method
uniform-circular
- 均匀圆阵部分阵元失效情况下的DOA估计方法-Part of uniform circular array element failure in case of DOA Estimation
Virtual-Array-extended
- 抗干扰天线是对抗压制式干扰的有效手段。但在某些场合下，由于安装平台孔径等 因素限制了阵元的个数，使得能够抑制的干扰数量减少。针对上述问题，本文提出了一种基于虚 拟阵列扩展的抗干扰抑制算法。该算法首先利用卫星导航信号的非圆特性对接收信号进行非圆扩 展， 然后对扩展后的数据进行干扰抑制处理， 实现了在阵元数不变的条件下增加抗干扰数的目的。 理论分析和计算机仿真证明了所提算法的有效性- Anti-Jamming antenna is an effective way of suppre
a
- 阵元失效会破坏拖曳线列阵的幅相分布，导致阵列的旁瓣级出现明显升高，严重影响了阵列的性能。阵元失效条件下 的波束形成是一个非线性的最小平方的优化问题，对其直接求解非常困难。针对这一情况，提出了一种基于遗传算法的阵元 失效校准方法。算法的基本思想是将失效阵元的权重强制为零，并使得阵列的实际响应与期望响应在主瓣区域相匹配，同时 对阵列响应的旁瓣级作出限制-Failed elements will des仃oy the amplitude and phase distribution and
broad_opt_peak
- 空时结合向量的波束图，以中心阵元为参考点，是代旁瓣峰值的程序，取平顶波束的作为期望波束-When combined beam vector space diagram, the center is the reference point for the array elements sidelobe peaks iterative process, taking as desired beam flat top beam
xekgn
- 通过虚拟阵元进行DOA估计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，在matlab R2009b调试通过。( Conducted through virtual array DOA estimation, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, In matlab R2009b debugging through.)
10元边射阵方向图
- 10元边射阵方向图,并分别计算它们的第一旁瓣电平和HPBW(10 yuan edge array pattern, and calculate their first sidelobe level and HPBW)