将RFID技术应用于「教育机构的自动点名系统」上，这将取代传统费时的点名制度，并透过网络、手机简讯通知学生家长该学生目前的出席状况。为确保教师的隐私权以及个人数据安全性，系统透过数据库来管理个人数据文件。在读取器与标签之间进行相互认证同时，卡号与数据库数据相符者，系统会将持卡人照片显示于屏幕之上，做进一步的资料比对。

FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在

当时选修课让写的影评，仅代表个人观点，如有不合适，十分抱歉

回顾实习生活，感触很深，收获颇丰。经过实习我更加认识到实践是检验真理的唯一标准，只学不实践，那么所学的就等于零，理论应当与实践相结合。另一方面，实践可以为以后找工作打基础。我感觉实践就是大学生活的第二课堂，是知识常新和发展的源泉，是检验真理的试金石，也是大学生锻炼成长的有效途径。一个人的知识和本事仅有在实践中才能发挥作用，才能得到丰富、完善和发展。