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  2. 本文专业术语、段落标点、引用格式准确,符合学术规范。全文围绕着“主题”展开论述,观点明确,且较之目前相关学术领域已有的学术成果能够有所突破创新,由其是其就“某”问题的阐述和论证上,敢于突破前人之述,提出自己的观点,且言之有物,能够自圆其说,对于本学术领域内涵的充实以及学术观点的百家争鸣产生了积极作用。
  3. 所属分类:报告论文

  1. 国外教育人工智能研究主题及趋势分析

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  2. 基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现:首先,目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域,分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究;其次,国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2019-11-04
    • 文件大小:431950
    • 提供者:huangrui95
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