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广义霍夫变换
- 广义霍夫变换，用以在图像中检测任意多边形
图像匹配
- 基于EMD和SVM的虹膜识别方法
基于OpenCV的图像采集和处理
- 学习使用opencv的书籍
基于Matlab仿真的联合变换相关器实验
- 利用Matlab软件平台对JTC进行了图像识别仿真实验，得到了二维及三维相关输出图像，显示出尖锐的相关峰。仿真实验表明：联合变换进行图像识别中存在强烈的零级干扰，干扰信号是有用信号的7.14倍，输出结果不理想；采用功率谱相减法可以消除零级强干扰，进而提高了图像的识别能力。
一种新的虹膜配准算法
- 提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准, 对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好 保持虹膜纹理特征分布的前提下, 快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明, 使用该算法预处理虹膜 图像, 可以获得较好的分类效果。
人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
基于小波变换的数字水印系统设计
- 本文提出一种基于小波变换的图像数字水印算法，通过将低频子图分块并量化其小波系数，实现水印的嵌入和提取，并对其进行抗噪声、JPEG压缩、旋转等实验。对于旋转攻击，该算法结合了图像的归一化技术。实验结果表明，该算法对常见图像处理和旋转都有较好的鲁棒性。
图温测试中文版
- 主要介绍了一种基于表面图像的温度测试方法，可以进行温度的特征提取
pca相关程序
- 关于pca主成分分析的数据集，可以适用于图像方面
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
基于 FPGA 的 MIPI CSI-2 图像采集系统设计
- CSI ( Came r a Se r i al I nt e r f ac e 1 是 由 MI PI( Mobi l e I n dus t r y Pr o ce s s o r I nt er f ac e) 联盟下 Came r a工作组制定的 接 口标准 ，是 MI PI联盟发起的为移动应用处理器制定的 开放标准 ， MI PI联盟由 ARM、 诺基亚、意法半导体和德州 仪器 发起成 立 ， 作为移动行业领导者的合作组织 ，MI PI联 盟 旨在确定并推动移动应用处理
导模共振滤波器
- 导模共振滤波器阵列产生的彩色图像 色度学基础，CIE色度学标准
夜视系统在汽车上的应用
- 上世纪末，夜视技术得到的很大的发展，并逐渐应用于汽车。汽车夜视系统是一种利用红外技术，辅助驾驶者在黑夜中看清道路，增加驾驶员的视觉距离，减少事故的发生，提高主动安全性的辅助驾驶系统。本文首先对夜视系统进行了概念性的描述，以及对其分类和各自的侧重作用进行总结，从人眼的视觉和红外探测入手，阐述了夜视和汽车夜视系统的原理，以及介绍了相关红外、远红外夜视技术和图像处理技术的发展。同时，参考大量国内外文献，总结了国外关于夜视系统的人体功效学评价研究，另外，对夜视系统的历史发展，国内外研究现状，以及今后的研
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
Faster R-cnn
- Faster R-cnn经典算法文章，用于图像识别！