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搜索资源列表

  1. 基于神经网络的数字字符识别

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  2. 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题,这是因为字符识别不是一个孤立的问题,而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题,并且在不同的课题中,由于具体的
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2014-01-10
    • 文件大小:10266
    • 提供者:tjj
  1. 课程设计指导书

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  2.   课程设计是单片机课程教学的最后一个环节,是对学生进行全面的系统的训练。进行课程设计可以让学生把学过的比较零碎的知识系统化,真正的能够把学过的知识落到实处,能够开发简单的系统,也进一步激发了学生再深一步学习的热情,因此课程设计是必不少的,是非常必要的。   但是,在多年的教学实践中,我们感到一方面学生掌握的理论知识和实践知识有限;另一方面课程设计的时间有限,一般不多于两周。要想学生在规定时间内,运用自己有限的知识去独立完成一个单片机应用系统的全部设计、制作和调试是不现实的。在两周的时间内,学
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:226954
    • 提供者:luxinrun
  1. 有关文件系统过滤驱动编程的研究生论文

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  2. 几篇优秀的有关文件系统过滤驱动编程的研究生论文,用来学习-Several excellent file system filter driver programming on graduate thesis, for learning
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2017-05-26
    • 文件大小:9522210
    • 提供者:刘杨
  1. 遗传算法在电力系统中应用

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  2. C语言编写 希望大家多多指教 相互讨论 相互交流 相互学习
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2013-01-28
    • 文件大小:109056
    • 提供者:taiguofen
  1. 粗糙集

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  2. 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
  3. 所属分类:报告论文

  1. FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering

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  2. FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统,采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间,我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近,说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证(是否是同一人?),识别(这个人是谁?)和聚类(寻找类似的人?)。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关:同一个人的不同图像在空间距离很小,不同人的图像在
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2018-08-11
    • 文件大小:4550071
    • 提供者:loongan
  1. 国外教育人工智能研究主题及趋势分析

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  2. 基于对 Web of Science文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和研究趋 势。研究发现:首先,目前国外教育人工智能的研究现状可概括为四个主题领域,分别为基于自然语言处理的 教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术 研究;其次,国外教育人工智能研究呈现以下三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的 在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2019-11-04
    • 文件大小:431950
    • 提供者:huangrui95
  1. 排队模型

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  2. 通过一系列的数值实验,我们发现在一个全专家系统中,低利用率也会降低质量,因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统,最佳的人员组合比极端情况(完全专业化或完全灵活的劳动力)。如果系统规模小,学习速度慢,则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统,该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中,该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。
  3. 所属分类:报告论文

  1. 计算机组成原理实验一

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  2. 实验1监控命令使用与汇编语言程序设计 1.学习联机使用TEC-XP+教学实验系统和仿真终端软件PCEC 2.使用监控程序的R命令显示/修改寄存器内容、D命令显示存储器内容、E命令修改存储器内容 3.使用A命令写一小段汇编程序,U命令反汇编刚输入的程序,用G命令连续运行该程序,用T、P命令单步运行并观察程序单步执行情况 4. 基础汇编语言程序设计
  3. 所属分类:报告论文

  1. 计算机组成原理实验3

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  2. 实验三 内存储器部件实验 1.学习联机使用TEC-XP+教学实验系统和仿真终端软件PCEC 2.使用监控程序的R命令显示/修改寄存器内容、D命令显示存储器内容、E命令修改存储器内容 3.使用A命令写一小段汇编程序,U命令反汇编刚输入的程序,用G命令连续运行该程序,用T、P命令单步运行并观察程序单步执行情况 4. 基础汇编语言程序设计
  3. 所属分类:报告论文

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