搜索资源列表
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
SYN_Flood攻击的建模与仿真
- TCP SYN FLOODING的建模和仿真 caj格式的论文
基于PowerWorld的短路分析
- 本文对可视化电力系统设计的基本思想及发展情况进行了概述，介绍了Power World Simulator的基本功能和使用方法，详细介绍了电力系统单线图仿真建模以及潮流计算和故障分析功能应用模块。以IEEE14节点的模型为基础,结合国内实际电压等级规定，搭建了可视化电网模型，完成了系统参数的设置，并进行了系统潮流计算的可视化分析，对电网的各种短路故障运行进行了仿真。通过IEEE14节点实例模型的运行结果与理论进行对比，验证了该软件的合理性与有效性。
esprit算法研究
- 介绍了ESPRIT算法的建模与仿真，包括数学模型和公式详细的推导流程
Quadcopter-Dynamics--Simulation--and-Control
- Quadcopter-Dynamics--Simulation--and-Control 这是一个四旋翼的研究报告 其中包含了对四旋翼的动态分析、建模、仿真和控制器设计