搜索资源列表
基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
- 基于局部泛化误差界的RBF网络训练方法研究
温度_热量与热变形的关系及计算方法研究
- 温度_热量与热变形的关系及计算方法研究.pdf
射线追踪方法
- 射线追踪方法及算法实现
直接序列扩频通信系统伪码捕获方法
- 直接序列扩频通信系统伪码捕获方法，matlab仿真实现
开关电源设计中的电磁干扰分析与抑制方法.pdf
- 开关电源设计中的电磁干扰分析与抑制方法
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
基于形态滤波的心电信号去除基线漂移方法
- 学术论文《基于形态滤波的心电信号去除基线漂移方法》，作者庞宇， 邓璐等
[2012]彭周华CN201210257919-一种自适应反馈保护动态面控制器结构及设计方法-申请公开
- 专利《一种自适应反馈保护动态面控制器结构及设计方法》，里面详细介绍了思路构图、具体描述
基于平面波的超快速成像方法
- 该论文讲述了超快速超声成像方法，包括合成孔径成像，平面波成像，及FPGA硬件实现的方法
论文5.10电路谐波及无功电流检测方法的研究终
- 电力电子设备的大量使用使得谐波问题日益严重，谐波成为影响电能质量的重要因素另一方面，现代用电设备对电能质量更加敏感，对供电质量提出了更高的要求。有源电力滤波器作为治理谐波有效的手段，其研究和应用越来越受到人们的重视。有源电力滤波器所采用的谐波电流检测方法，直接决定了谐波的检测精度和跟踪速度，是决定谐波补偿特性能的关键，本文重点研究了谐波与无功电流检测方法。 本论文在研究分析现有各种电流检测方法的基础上，提出了一种适合的实现的改进频谱分析方法，并在此基础上建立了一套完整的电流检测电路装置。仿真结
电离层延迟修正方法评述
- 电离层延迟修正方法评述电离层延迟修正方法评述
一种稀疏码本多址接入码本优化设计方法
- 针对现有SCMA码本设计中存在的问题，提出一种同时适 用于高斯信道和瑞利衰落信道的SCMA码本优化设计方法。
单舵轮AGV轨迹跟踪控制方法
- 单舵轮AGV轨迹跟踪控制方法，单舵轮AGV轨迹跟踪控制方法
最优化方法
- 最优化方法，学习优化理论，机器学习的最佳书籍，
基于支持向量的SINS_DVL_USBL的故障检测方法
- 一种组合导航故障检测方法，在水下组合导航基础上结合支持向量机进行故障检测和系统重构
气动辨识方法
- 气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分 析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比 2 种辨识方法的 估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计 结果的结论
超声血流测量中若干新方法的研究
- 主要介绍了用超声对血流测量的一些方法，包括一些原理和实验过程
面向不确定目标的多无人机协同搜索控制方法
- 多架 UAV( Unmanned Aeiral Vehicle) 同时对一个未知区域进行搜索，目 的在于获取搜索区域的信息，尽可能多地发现目标。针对不确定目标的搜索问题，研究多无人机协同搜索控制的新方法。建立多 UAV 运动模型，用目标存在概率对搜索环境进行描述，给出基于 Bayesian 准则的搜索环境更新方法，考虑了环境探测回报、目标发 现回报和无人机协同回报，采用 MPC 实现对多目标优化问题的迭代求解。通过仿真实验和对比分析，证明了该方法具有更好的搜 索性能。
用软件实现曼彻斯特编译码方法的研究
- 介绍了在测井仪器中如何用单片机软件编程将井下仪测试数据实现曼彻斯特编码、发 送传输，及地面解码等方法；阐述了井下仪实现双极性曼彻斯特码差分化的技术原理，地面译码 时同步识别、数据采集、数据串 ! 并转换等技术方法，以及该方法在实践中应用情况。
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。