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红外报警系统
- 用于检测障碍物或危险警报等的报警器，帮助盲人顺利避开障碍物和危险地带。此红外报警器方便安装，可自由开关，在遇到障碍物或者危险地带的黑色警报线时发出警报，警报通过LED灯和振动器发出震动传递，盲人可以感受到震动从而避开障碍物或者危险地带。
智能车位检测管理系统
- 本智能停车管理系统采用AT89C52单片机作为下位机，Visual C++编写上位机软件，通过串口实现上下位机通信，上下位机的共同协作完成对停车场的智能管理。车辆的检测采用了红外接近开关；车辆信息的读取使用RFID射频读卡器，实现全自动远距离车辆信息采集。车场的信息显示屏采用LCD12864实现对相应信息的显示；并能通过红外遥控对本系统实现控制。整个系统实现了对停车场驶入、驶出车辆的信息管理、红外遥控等功能。
夜视系统在汽车上的应用
- 上世纪末，夜视技术得到的很大的发展，并逐渐应用于汽车。汽车夜视系统是一种利用红外技术，辅助驾驶者在黑夜中看清道路，增加驾驶员的视觉距离，减少事故的发生，提高主动安全性的辅助驾驶系统。本文首先对夜视系统进行了概念性的描述，以及对其分类和各自的侧重作用进行总结，从人眼的视觉和红外探测入手，阐述了夜视和汽车夜视系统的原理，以及介绍了相关红外、远红外夜视技术和图像处理技术的发展。同时，参考大量国内外文献，总结了国外关于夜视系统的人体功效学评价研究，另外，对夜视系统的历史发展，国内外研究现状，以及今后的研
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
红外音箱设计
- 基于红外线发射管和接收管的红外通信报告，将音频信号转为红外线信号，并还原。