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基于ARM的嵌入式系统实验课程设计
- [摘要]嵌入式系统（Embedded System）是以应用为中心、以计算机技术为基础，软硬件可裁减，能满足应用系统对成本、体积、功能等指标的严格要求的计算机系统。它可以实现对其他设备的控制、管理等功能。随着信息技术的发展和数字化产品的普及以及INTERNET广泛深入的应用，从消费电器到工业设备，从民用产品到军用器材，嵌入式系统已经被广泛应用到网络、通信设备、自动化控制等领域。随着技术的发展和应用的多样化，嵌入式系统也越来越复杂，其功能也越来越强大，嵌入式系统的广泛应用和发展潜力使其成为21世纪
RFID Electric Studet’s ID
- 将RFID技术应用于「教育机构的自动点名系统」上，这将取代传统费时的点名制度，并透过网络、手机简讯通知学生家长该学生目前的出席状况。为确保教师的隐私权以及个人数据安全性，系统透过数据库来管理个人数据文件。在读取器与标签之间进行相互认证同时，卡号与数据库数据相符者，系统会将持卡人照片显示于屏幕之上，做进一步的资料比对。
基于签密的AdHoc网络密钥管理
- 基于签密的AdHoc网络密钥管理
银行网络方案
- 金融业一直是计算机技术应用最多和最广泛的一个行业，这在中国市场经济蓬勃发展，金融体制改革为领导、国有商业银行为主体、多种金融机构分工协作的格局日益形成，特别是大量外资银行涌入，使银行间的商业竞争开始激烈。 在这种环境下，如何有效地加快计算机技术的深入应用，加强技术改造更新，提高自身的业务服务能力和水平，是银行发展中的一项关键任务。单机、分系统的计算机应用模式已不能适应今天的需求。 国家推动的“三金”工程，为银行业的计算机系统提出了重要课题。只有一个广域联网的，实时高效的，安全可靠的，综合决策
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
基于虚拟化技术的网络管理系统应用研究
- 本文对虚拟化技术进行深入研究，同时尝试各种虚拟化平台，最终采用VMware vSphere作为此次虚拟化网络管理系统应用研究软件，构建并实现一个虚拟化网络管理系统构建方案。