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行人和自行车交通识别
- 这是一篇关于基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法的论文，希望对大家有所帮助。
基于MatlabSimulink的16QAM调制解调系统
- 正交振幅调制技术（QAM）是一种功率和带宽相对高效的信道调制技术,因此在大容量数字微波通信系统、有线电视网络高速数据传输、卫星通信系统等领域得到了广泛应用。在移动通信中，随着微蜂窝和微微蜂窝的出现，使得信道传输特性发生了很大变化。过去在传统蜂窝系统中不能应用的正交振幅调制也引起了人们的重视。本文主要介绍基于Matlab Simulink的16QAM调制解调系统实现与仿真。
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
网络计费系统的英文文献
- 一个关于网路计费系统的英文文献
Tunneling IPv6 through NAT with Teredo Mechanism
- Teredo通过隧道作用，使得一个或多个IPv4的NAT网络后的主机们可以在IPv6网络相互联络。
可信网络连接关键技术研究与实现
- With the accelerate implementation of information and the rapid development of e-commerce and e-government, the network security is of great significance. Now people are more concerned about how to ensure working at a trusted network environment. In
基于NS2的无线自组网路由协议的研究与仿真
- 无线自组网是一个多跳、临时、可自由移动的无中心网络。它不需要现有信息基础网络设施的支持，可以在任何时候、任何地点快速构建。其自身的特殊性决定了路由协议的特殊性和重要性，因此，需要为无线自组网设计专门的路由协议和各种算法。
银行网络方案
- 金融业一直是计算机技术应用最多和最广泛的一个行业，这在中国市场经济蓬勃发展，金融体制改革为领导、国有商业银行为主体、多种金融机构分工协作的格局日益形成，特别是大量外资银行涌入，使银行间的商业竞争开始激烈。 在这种环境下，如何有效地加快计算机技术的深入应用，加强技术改造更新，提高自身的业务服务能力和水平，是银行发展中的一项关键任务。单机、分系统的计算机应用模式已不能适应今天的需求。 国家推动的“三金”工程，为银行业的计算机系统提出了重要课题。只有一个广域联网的，实时高效的，安全可靠的，综合决策
蔡雷厉-胡凤培-论文检测
- 蔡雷厉-胡凤培-论文检测.doc 在巨大的网民规模的推动下，中国的网上购物迅速发展。截至2010年6 月底，我国网民规模达4.2亿人，网络购物用户达到1.42亿。电子商务网站更是铺天盖地出现在人们的视野中，电子商务网站的数目不断增多，类型不断增加，网站的功能不断强大，随之而来网站的可用性问题也日益突出。 网站可用性是电子商务网站好坏的一个重要评价指标，其深刻地影响着消费者的购买体验，进而成为决定网站生死存亡的关键。提高网站的可用性不但能充分增加商业网站的销售额，而且让商业网站更具有生存和
基于TCP的文件传输系统设计
- 本系统借助JAVASE平台，使用socket通信实现两台计算机间的文件传输并设计了相应的GUI。本文给出了socket模式下实现文件准确快速传输的详细方法, 并给出了相应的核心实现代码。
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
基于STM32的无线传感器网关设计
- 针对工业现场数据采集范围广，距离远的特点，分析对比了基于ZigBee的无线传感器网络技术和嵌入式以太网技术在各自应用场合的特点.
在线投票统计设计说明书
- （JSP+JFreeChart实现） 数据的收集和分析是决策的基础，通过网络收集数据是当前比较常用的一种形 式，利用网络收集数据通常采用投票的形式，这种形式方便网络用户录入信息，从 而有利于信息的收集。本章将介绍一个带有投票和统计功能的适用模块，通过本章 的学习，读者能够学到： 利用 JFreeChart 绘制柱形图的方法 利用 JFreeChart 绘制饼形图的方法 实现双击收缩或展开图片的方法 多条件控制生成统计图的方法 实现统计图热点标签
Filtering of Interval Type-2 Fuzzy Systems With Intermittent Measurements
- 本文在区间2型模糊集理论的基础上，研究了一类非线性网络系统的模糊滤波器设计问题。 在设计过程中，考虑了两个重要因素，即间歇性数据包丢失和量化。
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
ICCV_2017 端到端去雾
- 目前最新publish的去雾算法工作，彻底将去雾问题转化为一个端到端（End-to-End）解决的问题。首先，为了实现端到端训练且避免利用额外的方法估计全局大气光照 A，文章做了一些简单的数学变换，把 t(x) 和 A 统一到了一个变量 K(x) 当中。这样只需要用网络估计出 K(x) 就可以直接得到 J(x) 了。